HollowByte je zranitelnost typu Denial of Service (DoS) v kryptografické knihovně OpenSSL. Útočník může odesíláním škodlivého payloadu o velikosti pouhých 11 bajtů zaplnit paměť serveru. OpenSSL před ověřením dat vyhradí nepřiměřený blok paměti (až 131 KB). Server pak čeká na data, která nepřišla. Zranitelnost je opravena ve verzích OpenSSL 4.0.1, 3.6.3, 3.5.7, 3.4.6 a 3.0.21.
Ve španělské A Coruñě probíhá GUADEC 2026, tj. letošní konference vývojářů a uživatelů desktopového prostředí GNOME. Videozáznamy přednášek jsou k dispozici na YouTube.
Společnost Collabora ve spolupráci s Valve vyvíjí Holo Core, tj. port Arch Linuxu pro ARM64 procesory (AArch64), který bude pohánět VR headset Steam Frame. Pro testování Arch Linuxu pro AArch64 jsou k dispozici binární balíčky, zdrojové kódy i kontejner pro Docker nebo Podman.
Mikroprocesor Zilog Z80 byl oficiálně uveden na trh před 50 lety, tj. v červenci 1976. Výroba mikroprocesoru skončila v roce 2024.
Výzkumníci ze společnosti ESET objevili 11 zapomenutých UEFI shim zavaděčů, které byly podepsány společností Microsoft, a které umožňují útočníkům obejít ochranu UEFI Secure Boot na většině zařízení. Microsoft je zneplatnil (přidal jejich hash do databáze dbx) v rámci aktualizace Patch Tuesday dne 9. června 2026. Uživatelé Linuxu mohou databází aktualizovat pomocí LVFS. Ověřit zneplatnění zavaděčů lze pomocí skriptu uefi-dbx-audit. Jedná se o CVE-2026-8863 a CVE-2026-10797.
pico-usb-wifi je open source firmware pro Raspberry Pi Pico W, který jej promění v USB Wi-Fi adaptér. Po připojení k počítači se objeví jako zařízení USB CDC-NCM.
Americká společnost Google ze skupiny Alphabet bude muset podle nových požadavků Evropské unie umožnit společnosti OpenAI i dalším konkurentům v oblasti umělé inteligence (AI) a internetových vyhledávačů přístup ke svým službám. Ve svém rozhodnutí o tom včera informovala Evropská komise (EK). Opatření má zajistit dodržování pravidel, jejichž cílem je omezit v EU tržní sílu velkých technologických firem. Google s tím nesouhlasí.
… více »Nové verze webových prohlížečů Chrome a Firefox jsou vydávány každé 4 týdny. Aktuální verze Chrome je 150. Aktuální verze Firefoxu je 152. V březnu bylo oznámeno, že od září přejde Chrome na dvoutýdenní cyklus vydávání verzí. To by znamenalo, že Chrome v číslování verzí Firefox brzy přeskočí. Vývojáři Firefoxu proto také od září přecházejí na dvoutýdenní cyklus vydávání verzí. :-)
Microsoft Comic Chat (Wikipedie), tj. grafický IRC klient z devadesátek, který převáděl konverzace na IRC do podoby komiksových panelů, a který zpopularizoval font Comic Sans, je dnešním dnem open source. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí MIT.
Byla vydána (𝕏) nová verze 26.7 open source firewallové a routovací platformy OPNsense (Wikipedie). Jedná se o fork pfSense postavený na FreeBSD. Kódový název OPNsense 26.7 je Xenial Xenops. Přehled novinek v příspěvku na fóru.
Zdravím! Měl bych jeden dotaz. Mám zboží o různých parametrech (např. u jednho druhu zboží se měří průměr a délka, u druhého průměr1, průměr2 a délka,....) Jak nacpat zboží do jedné tabulky? Děkuji za pomoc! TU.
Viděl jsem v praxi takovouto "prasarnu", ale jejím příznivcem nejsem:
tabulka bude vypadat cca takto:
int id_zbozi
varchar nazev
.
.
.
varchar parametry
a potom v parametrech budeš zaznamenávat více hodnot a oddělovat je od sebe nějakých oddělovačem - např středník nebo |
Takže záznam do pole parametry vložíš např toto: "delka=55cm|prumer=10cm|vaha=10kg" - zpět z toho to dostaneš např pomocí php funkce explode
select p.* from Pračky, PrideleniTagu pt where pt.id_pracky = p.id_pracky and pt.id_tagu in (1,2,3,4,5) group by p.id_pracky having count(pt.id_tagu) = 5
Mňa by zaujímalo, či LDAP podporuje aj hľadanie typu väčší-menší - napríklad keby som chcel vylistovať všetky práčky so šírkou do 45cm (malá kúpeľňa :)), ako by som urobil query? S LDAPom som nikdy nerobil a dogooglil som sa len ku podmienkam na ekvivalenciu a wildcard, čo na takýto prípad IMO nestačí.
Muhehe o LDAPu jsem kdysi hodně věděl, ale dělat v něm katalog zboží je ... podle mého názoru trošku silná káva. Ne že by to nešlo, to samozřejmě ano, ale je dobré si uvědomit, že např. v LDAPu nepodržíte referenční integritu, budete muset hodně zapracovat na objectclassech apod. Ale když se udělá dobré mapování a architektura (objednávky v SQL, katalog v LDAP, konekce ke dvěma různým serverovým službám) ... proti gustu žáný dišputát.
nepodržíte referenční integrituA na co bych ji měl potřebovat?
hodně zapracovat na objectclassechV SQL zase na tabulkách.
A na co bych ji měl potřebovat?
Na takovou drobnost jakou je rozšíření katalogu o objednávkový systém. Dělat jej v LDAPu je trošku nepraktické a pracné.
Změnou zadání můžu vždy sabotovat jakékoliv řešení.Vítej ve skutečném světě
Tak to už je lepší udělat si číselník parametrů a pak tabulku, kde bude odkaz na zboží, na parametr a pak jeho hodnota. Na zobrazování to stačí, ale vyhledávat je prasárna.
- OO s overloadingom operatorov
result = Katalog.search (Katalog.dlzka >= 1000 && Katalog.hmotnost < 200)
- textovými konštantami a štruktúrami jazyka
result = Katalog.search ('dlzka' => { '>=', 1000 }, 'hmotnost' => { '<', 200)
- OO s metódami (fuj)
result = Katalog.search (Katalog.dlzka.greater_or_equal_then (1000).and (Katalog.hmotnost.less_then (200))
Nevraviac o tom, že len niektoré ORM podporujú tento typ namapovania.
A výsledné SQL? Od načítania celých tabuliek a porovnávania v používanom jazyku, cez tie lepšie, ktoré vytiahnu Katalog (buď cez dynamický in alebo fetch per id) podľa prieniku (dlzka >= 1000) a (hmostnost < 200) až po tie najlepšie, ktoré majú k dispozícii "fetch_from_sql"
Pretože ORM nástroje prácu z DB iba zjednodušujú, nezefektívňujú.V mnoha případech ji dokonce zneefektivňují (z pohledu efektivnosti dotazů).
Asi záleží na tom, jaké ORM
SELECT
*
FROM
produkt
INNER JOIN
atribut ON atribut.id_produktu = produkt.id
WHERE
atribut.jmeno = 'delka' AND atribut.hodnota > 100
;
Jiste, ale pokud chceš hledat podle vice parametru, tak pripojujes tu tabulku mnohokrat a to je svinstvo. Vim dost o cem mluvim, dělám s tímto datovým modelem denne :(
Více joinů většinou není problém... dají se celkem lehce vygenerovat a při dobře udělaných indexech se databáze ani moc nezadýchá. Ale je celkem protivné, že ty dotazy se pak nevejdou na obrazovku...
a co třeba nějak takto (odzkoušeno na MySQL)
SELECT product_id, count(param_id) as params_count FROM `param_table` WHERE ( param_id = 1 and param_value >= 150) OR ( param_id = 2 and param_value > 150) group by product_id HAVING params_count = 2
param_id je ID parametru
CREATE TABLE `param_table` ( `product_id` int(11) NOT NULL, `param_id` int(11) NOT NULL, `param_value` varchar(50) NOT NULL );
protože mysql dělá konverzi typů, dá se to takto použít, pak jenom podle param_id vybrat vhodný operátor.
jenom doplním, že v klauzuli HAVING params_count = 2 se musí params_count rovnat počtu zadaných parametrů
Ale je celkem protivné, že ty dotazy se pak nevejdou na obrazovkuTo lze řešit VIEWama.
tak pripojujes tu tabulku mnohokrat a to je svinstvo
Proč?
Jak u tohodle řešit když ty hodnoty nejsou vždy jen čísla? Aby tam byly sloupečky ciselna_hodnota, textova_hodnota atd s tim ze vyplneny bude vzdy jen jeden mi prijde zvlastni ;)
a navíc mohou být hodnoty v různých jednotkách a musí fungovat vyhledávání (třeba hledat všechno menší než 5cm; ale některé položky to mají zadáno v mm a jiné v cm :) To se udělá další tabulka s jednotkama a s převodama mezi nima a pak do tý tabulky s odkazama na zboží, parametr a hodnotou se přidá ješte odkaz na jednotku.
Co si o tom myslí zkušenější? ;)
A když je vyhledávání prasárna tak jak na to líp? ;)
Tiskni
Sdílej: