NVIDIA vydala nativního klienta své cloudové herní služby GeForce NOW pro Linux. Zatím v beta verzi.
Open Gaming Collective (OGC) si klade za cíl sdružit všechny klíčové projekty v oblasti linuxového hraní počítačových her. Zakládajícími členy jsou Universal Blue a Bazzite, ASUS Linux, ShadowBlip, PikaOS a Fyra Labs. Strategickými partnery a klíčovými přispěvateli ChimeraOS, Nobara, Playtron a další. Cílem je centralizovat úsilí, takže namísto toho, aby každá distribuce udržovala samostatné opravy systému a podporu hardwaru na
… více »V kryptografické knihovně OpenSSL bylo nalezeno 12 zranitelností. Opraveny jsou v upstream verzích OpenSSL 3.6.1, 3.5.5, 3.4.4, 3.3.6 a 3.0.19. Zranitelnosti objevila společnost AISLE pomocí svého autonomního analyzátoru.
Desktopové prostředí Xfce bude mít vlastní kompozitor pro Wayland s názvem xfwl4. V programovacím jazyce Rust s využitím stavebních bloků z projektu Smithay jej napíše Brian Tarricone. Úprava stávajícího xfwm4 tak, aby paralelně podporoval X11 i Wayland, se ukázala jako špatná cesta.
Desktopové prostředí KDE Plasma 6.8 poběží už pouze nad Waylandem. Vývojáři, kteří s rozhodnutím nesouhlasí, vytvořili fork KDE Plasma s názvem SonicDE (Sonic Desktop Environment) s cílem zachovat a vylepšovat podporu X11.
Byla vydána nová stabilní verze 7.8 dnes již jedenáctiletého webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 144. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
GNU gettext (Wikipedie), tj. sada nástrojů pro psaní vícejazyčných programů, dospěl do verze 1.0. Po více než 30 letech vývoje. Přehled novinek v souboru NEWS.
Chris Kühl (CEO), Christian Brauner (CTO) a Lennart Poettering (Chief Engineer) představili svou společnost Amutable. Má přinést determinismus a ověřitelnou integritu do linuxových systémů.
Byla vydána (𝕏) nová verze 26.1 open source firewallové a routovací platformy OPNsense (Wikipedie). Jedná se o fork pfSense postavený na FreeBSD. Kódový název OPNsense 26.1 je Witty Woodpecker. Přehled novinek v příspěvku na fóru.
Deník TO spustil vlastní zpravodajský webový portál ToHledej.CZ s internetovým vyhledávačem a bezplatnou e-mailovou schránkou. Dle svého tvrzení nabízí 'Zprávy, komentáře, analýzy bez cenzury' a 'Mail bez šmírování a Velkého bratra'. Rozložením a vizuálním stylem se stránky nápadně podobají portálu Seznam.cz a nejspíše je cílem být jeho alternativou. Z podmínek platformy vyplývá, že portál využívá nespecifikovaný internetový vyhledávač třetí strany.
Tiskni
Sdílej:
(gcc || g77 || ifort | ...) -g) a pak je slinkujes dohromady. Do Monte Carlo jsem moc nefusoval, ale muj skolitel ma na ni udelanou sadu programu v C. Tu ti ale nemuzu bohuzel bez jeho svoleni poskytnout. Jinak jsem delal Molecular Dynamics a pouzival jsem na to program DL_POLY, ktery je psan ve FORTRANu:
@ARTICLE{96SMI/FOR,
author = {Smith, W., and Forester, T.R.},
title = {DL\_ POLY\_ 2.0: A general-purpose parallel molecular dynamics simulation
package},
journal = {J.Mol.Graphics},
year = {1996},
volume = {14},
pages = {136--141},
availability = {reprint av. SIM },
keywords = {SIM DLPOLY},
owner = {milan}
Navíc dneska kdekdo přechází k C, aniž vím proč... Proč?Protože ani C není vhodné pro Pojídače koláčů (programování v C mohou opravdoví programátoři ocenit: žádná kontrola typu, jména mohou mít 7 (10?, 8?) znaků a dodaný užitek datového typu ukazatel není k zahození - podobně jako mít na jednom místě nejlepší části jazyka FORTRAN a assembleru (a to nemluvíme o define))
Zkus se podívat na SciPy, Python sice není Fortran, ale ta knihovna je stejně napsaná v C. Navíc je možné přes modul ctypes kombinovat kód v Pythonu a C, pyfortran umožňuje propojení numpy s fortranem a nějaký f2py pro generování rozhraní z Fortranu do Pythonu ...
. Jinak sem se mrknul do databaze v nasi knihovne a z tech novejsich tam mame jen: Akin, Ed; Object-oriented programming via Fortran 90/95. Online tam zadna neni
.
Odpověďi na tyto otázky by Ti měly pomoci:
Soukromý názor:
Podle mě je dobré být otevřený novým myšlenkám a postupům, ale nepodlehnout módě. Dát na selský rozum. Ověřit si vše v praxi. Dělat věci nástrojem, který je na danou věc nejšikovnější => naučit se skupinu jazyků pomocí, kterých dokážeš vyřešit snadno a efektivně všechny problémy, které se Ti dostanou pod ruku. Navíc zjistíš-li, že existuje mnohem lepší nástroj, tak se ho zkrátka naučíš používat a vyměníš ho za starý. Ovšem je otázka jestli Ti umožní navázat na předchozí práci a nebude Tě nutit příliš mnoho věcí psát znovu, pak starý nástroj stejně budeš muset dále používat na předchozí projekty.
Jinak není žádný problém ve spolupráci C, Fortran, Python. Pro Python můžeš psát rozšiřující moduly v C i Fortranu. Knihovny v C můžeš využívat ve Fortranu a naopak.
Má už kolem 60 let!!! To snad stačí na to, abych ho prohlásil za stařečka, nebo ne?A Lispaři tě umlátí čepicemi
na jiný schopnější kompilovaný jazyk, třeba to C++Čím to, že jsem četl komplikovaný?
C++ a šablony, toť syntaktický humus, ale jinak vcelku užitečná věc (včetně takových věcí jako parciální specializace a podobně). Pokud chce člověk napsat kód, kterému nebude 90% programátorů rozumět, už nemusí používat Lisp (anebo vlastně může)
labmda, map a reduce.
Mě se myšlenka šablon líbí, je to tak trochu ekvivalent maker v Lispu (taky umožňuje udělat mnoho věcí v době překladu), ale ta jejich syntaxe je hnusná a viditelně do jazyka dolepená.
ale zase neni nic rychlejsiho Osobne som prisiel na to, ze pouzivat jedneho molocha na riesenie vsetkych problemov nie je celkom ono. Sam som sa priklonil k nazoru rozdelit jednotlive ulohy na samostatne casti a na kazdu samostatne hladat najlepsie riesenie.
Ovladam C/C++, Javu, dalej Pascal a Fortran (posledne dva len na urovni skolskej vyuky...), samozrejme nejake male skriptikovanie. Ked som si vyberal v com budem pisat, hned som zavrhol pascal a fortran. V pascale nepise skoro nikto a hoci vo fortrane sa pise stale aj u nas velmi vela (KNM na MFF), mne uz jednoducho podobny jazyk nesedi. Okrem toho viem spravit most na volanie fortranovskej kniznice v cecku a cecka z javy, takze mozem pouzit fortranovsku kniznicu v cecku aj v jave.
Nakoniec som zvazoval podla nasl. veci:
Spravil som si nejake benchmarky porovnavajuce rychlost javy a cecka a zistil som ze doby ked bola java radovo pomalsia su davno prec... Z vyvojovych nastrojov su na tom oba jazyky dobre, osobne pouzivam eclipse aj na jeden aj na druhy. Takze zvitazila rychlost vyvoja, osobne v jave pisem rychlejsie (mozno preto, ze neponuka taku bohatost :)
Inak, javu pouzivam prave na konzolove aplikacie (vramci numeriky), na vyzualizacie pouzivam externe programy (nemam ambicie preprogramovat gnuplot...)
Takze momentalne som na tom nasl:
hlavna kostra mojej prace: java
z javy volam jednu ceckovu kniznicu (cez JNI) a okrem toho z nej spustam dalsi program
vypocitane vysledky dalej vizualizujem pomocou gnuplotu a mencodera
Jeto plodná diskuze, všem děkuju. Akorát jsem se zatím nedověděl, jak je to s funkcionálními jazyky ve fyzice.
Jinak co Vám brání použít funkcionální jazyk? Je jen potřeba říci, že pokud je rychlost vaší preferencí, tak to nebude dobrá volba.Ale kuš už rozumbrado. Takovejch nesmyslů co už jsi tu vyplodil se jen tak nevidí. Jdi už s tím svým C++ tam kam slunce nesvítí. Třeba takový GHC Haskelu dýchá C++ dost zdárně na záda a třeba v jednoduchosti paralelizace se funkcionálním jazykům imperativní geronti nedotádnou ani po kotníky a nedejbože aby to bylo objektové C++.
Pokud tam máte na výpočetní jazyk rychlost, pak neseženete nic lepšího, než imperativní kompilovatelný jazyk. C++, Ada, cokoliv. Doporučuji C++, protože se snese téměř s jakýmkoli jiným jazykem, je to jazyk dělaný na max. rychlost už od počátku a jeho možnosti jsou obrovské. Velká komunita uživatelů a podpora v kompilátorech je samozřejmostí. Vhodnost konstrukcí jazyka C++ k matematice a vyjádření abstraktních výpočtů je daná. Nutno říci, že C++ není nejjednodušší jazyk na učení.Nesezene nic lepsiho nez Fortran - v C musi matematicke funkcne nastavovat errno, ma prisnejsi pravidla pro poradi provadeni operaci a tim padem mensi prostor pro optimalizace atp.
Pro ten druhý jazyk bych doporučil hlavně něco, co má snadné GUI - doporučil bych třeba Python. Python byl původně dělán pro matematiky a i pro něj jsou k dispozici slušné matematické knihovny. Python se naučíte velmi velmi rychle, je až ďábelsky snadný a přitom ohromně schopný jazyk. Co bych určitě nedoporučil? Javu - Java jde ve všem příliš vlastní cestou, je to příliš očesaný jazyk, aby byl pro matematiku užitečný.Javu(+Eclipse) bych urcite doporucil - neni to jazyk ocesany, ale genialnim zpusobem oprosteny od veci na kterych si zavili zastanci OOP radi honi saska, ktere ale snadno vedou na scesti. Jednoduchost Javy naopak vede k cistemu a explicitnimu kodu, a umoznuje existenci silneho IDE, ktere najde vsechny syntakticke (a diky vynucene cistote kodu obvykle i semanticke) chyby a nabidne UPLNY seznam moznych reseni, a to v podstate instantne, kdezto kompilatoru C++ muze u slozitejsich konstrukci trvat odhaleni chyby desitky sekund, a prvni chyba navic obvykle "rozhodi" zbytek kodu, ktery pak hlasi falesne chyby. V Pythonu pak toto nejde vubec, nebot syntakticka spravnost muze zaviset na podminkach za behu, jako treba na vstupnich datech.
a = [1, 2] b = [3, 4] c = a + bCo má být v c? [1, 2, 3, 4]? [4, 6]? Něco jiného? Co násobení? Kartézský součin? Vektorový součin? Skalární součin? Když to budete chtít dělat pořádně a jednoznačně, velice rychle zjistíte že nemáte dost přetížitelných operátorů...