ESP-IDF (Espressif IoT Development Framework), tj. oficiální vývojový framework pro vývoj aplikací na mikrokontrolérech řady ESP32, byl vydán v nové verzi 6.0. Detaily na portálu pro vývojáře.
DeepMind (Alphabet) představila novou verzi svého multimodálního modelu, Gemma 4. Modely jsou volně k dispozici (Ollama, Hugging Face a další) ve velikostech 5-31 miliard parametrů, s kontextovým oknem 128k až 256k a v dense i MoE variantách. Modely zvládají text, obrázky a u menších verzí i audio. Modely jsou optimalizované pro běh na desktopových GPU i mobilních zařízeních, váhy všech těchto modelů jsou uvolněny pod licencí Apache 2.0. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Cursor (Wikipedie) od společnosti Anysphere byl vydán ve verzi 3. Jedná se o multiplatformní proprietární editor kódů s podporou AI (vibe coding).
Průkopnická firma FingerWorks kolem roku 2000 vyvinula vícedotykové trackpady s gesty a klávesnice jako TouchStream LP. V roce 2005 ji koupil Apple, výrobu těchto produktů ukončil a dotykové technologie využil při vývoji iPhone. Multiplatformní projekt Apple Magic TouchstreamLP nyní implementuje funkcionalitu TouchStream LP na současném Apple Magic Trackpad, resp. jejich dvojici. Diskuze k vydání probíhá na Redditu.
Byla vydána nová verze 10.3 sady aplikací pro SSH komunikaci OpenSSH. Přináší řadu bezpečnostních oprav, vylepšení funkcí a oprav chyb.
Cloudflare představil open source redakční systém EmDash. Jedná se o moderní náhradu WordPressu, která řeší bezpečnost pluginů. Administrátorské rozhraní lze vyzkoušet na EmDash Playground.
Bratislava OpenCamp 2026 zverejnil program a spustil registráciu. Štvrtý ročník komunitnej konferencie o otvorených technológiách prinesie 19 prednášok na rôzne technologické témy. Konferencia sa uskutoční v sobotu 25. apríla 2026 v priestoroch FIIT STU v Bratislave.
Na iVysílání lze zhlédnout všechny díly kultovního sci-fi seriálu Červený trpaslík.
Společnost Valve aktualizovala přehled o hardwarovém a softwarovém vybavení uživatelů služby Steam. Podíl uživatelů Linuxu dosáhl v březnu 5,33 % (Windows -4,28 %, OSX +1,19 %, Linux +3,10 %). Nejčastěji používané linuxové distribuce jsou Arch Linux, Linux Mint a Ubuntu. Při výběru jenom Linuxu vede SteamOS Holo s 24,48 %. Procesor AMD používá 67,48 % hráčů na Linuxu.
Společnost Apple slaví padesáté narozeniny. Založena byla 1. dubna 1976.
Hm. Takže. Pro většinů laiků je využití exif tagů zcela mimo rámec jejich chápání. Takže když jim řeknete, že je lepší popis fotografie ukládat rovnou DO souboru s obrázkem, obvykle zůstanou čumět jak vlaštovky na drát. Je-li to i váš případ, asi nemá cenu abyste četli dál. Pokud ale potřebujete operativně přehazovat informace, které se časem mohou stát klíčové, pak se vám může moje know-how hodit.
Mezi nástroje, bez kterých bych nedal ani ránu, patří xfce4-screenshoter (který mám namapovaný na klávesu Application) a Geeqie, který používám k editaci EXIF tagů o kterých jsem zde v rámci svého blogu publikoval více již před víc jak 11 lety. Viz
Když se objeví v některém z terminálů či oken na mé obrazovce informace, na jejíž prostudování zrovna nemám čas, stačí udělat screenshot a prostřednictvím geeqie do komentáře vložit URL a případně vložit i kus textu, který mě zajímá. Kdykoliv se pak mohu k této informaci vrátit a mám k dispozici nejenom údaje o tom co to je, ale i časové razítko kdy byl screenshot pořízen – ať už je mezi tím soubor se screenshotem přejmenován, přesunut nebo ořezán. Neztratí se, pokud je screenshot zpracován přes Gimp a uložen ve formátu co podporuje exif tagy.
Takto uloženou informaci lze klidně vyhodit z hlavy a kdykoliv se k ní, v případě potřeby, vrátit.
Využívám toho ale nejenom při práci.
Do pestré palety mých zájmů totiž patří také hrabání se v historii. To je pochopitelně spojeno se shromaďováním nejrůzmějších snímků, skenů a jiných elektronicky zpracovaných dokumentů, které jsou bez informace o původu zcela bezcenné. Ovšem pokud jsou tyhle informace v exif komentáři, lze s nimi dál pracovat. A tím se dostávám k impulsu, který mne přiměl k sepsání tohoto blogpostu.
Před nějakým časem jsem se začal hrabat v digitalizovaných matrikách a tím se dostal k otázce, jak to udělat, abych nemusel jejich obsah opakovaně luštit a případně ho mohl dále zpracovávat už v nějaké rozumné formě.
Nevím kdo z vás se zajímá o genealogii, proto si neodpustím alespoň letmý úvod do problematiky.
Matriky, jsou úřední seznamy osob, ve kterých se evidují základní informace o narození, úmrtí a sňatku. Ale nejsou s námi odjakživa, takže počítejte s tím, že se při pátrání po svém původu v drtivé většině případů dostanete maximálně 10 generací zpátky. Jen pro zajímavost – od Ježíšových vrstevníků nás nedělí (mým letmým odhadem) víc než 70 generací.
Až na výjimky se u nás matriky začaly vést až v průběhu 17. století, po 30 leté válce. Jelikož předtím žádná evidence obyvatelstva nebyla, nikdo neví kolik lidí během ní vlastně zařvalo. Odhaduje se, že počet obyvatel v Evropě klesl v důsledku válečných útrap na polovinu, takže počátek evidence obyvatelstva byl nejspíš vyvolán potřebou zjistit, kdo tu válku vlastně přežil.
O matriky se původně starala církev. Mělo to svou logiku, kdo jiný než místní páter měl přehled o tom co se kde šustne. Byl u zdroje informací. V kostele se oznamovalo kdy a s kým se kdo hodlá oženit. Kostelem projela na poslední cestě většina nebožtíků a v kostele byli také pokřtěni. Bordel do toho vnesla až sekularizace 20 století, poté co tuhle agendu převzaly obecní úřady. O dnešní době informačního temna ani nemluvě.
K digitalizaci matrik Opavského archívu, ve kterých se hrabu já, došlo roce 2012 a možná vás, stejně jako mne, překvapí, že ji komplet zaplatili mormoni.
Jenže pouhá digitalizace ke zpřístupnění informací nestačí. To s čím se budete při čtení matrik potýkat nejvíc, je čtení prasopisu – a garantuji vám, že na tohle ještě hodně dlouho žádná umělá inteligence mít nebude.
Já to dávám jakž takž. Vždycky mne bavilo luštění klikyháků, takže toho mám docela dost načteno. Navíc texty v matrikách nejsou v zásadě nic složitého. Stačí když máte kromě češtiny nějaké ty znalosti němčiny a latiny. Také se většina textu často opakuje ale i tak je nutné mít bohaté zkušenosti a notnou dávku fantazie. Kupř. jen mé příjmení lze nalézt zapsáno a zkomoleno hned v několika podobách: Kapica, Kapitza, Kapicza, Kubitza, Pawlitza, & etc. Takže z ryze praktických důvodů jsem si začal psát přeluštěné texty rovnou do exif komentářů stažených skenů.
Ovšem aby se z těch jednotlivých záznamů daly dešifrovat konkrétní data je třeba nalézt vzájemné souvislosti. Obzvláště u žen, v matrikách z konce 17. století, kde se ještě nepsaly tzv. vývody, je k jednoznačné identifikaci nutné najít záznam o sňatku, ze kterého lze zjistit rodné jméno – teprve pak máte šanci zjistit kdy, kde a komu se konkrétní osoba narodila.
Typický záznam o narození vypadá takto: "Dne DD.MM.YYYY se narodila Jana, Jan Novák a Anna z XXX".
Je třeba najít záznam o sňatku. Jenže kdy se Novákovi vzali, a kde? Můžete zkusit postupně vyhledat všechny potomky. Jenže je Anna pokaždé jedna a táž osoba? Co když to byla druhá žena a první žena se také jmenovala Anna? Nezbývá než najít záznam o úmrtí. Jenže co když její manžel zemřel dříve a ona se mezi tím znovu vdala? Nebo co když umřela jinde? Atd. atd.
K tomu abyste snáze a rychleji našli vzájemné souvislosti, je optimální mít ty záznamy ve formě, kterou lze dále softwarově zpracovat. Tím se tedy konečně dostávám k věci.
Aby bylo možné záznamy třídit, bylo nutné sjednotit jejich formu tak, aby je bylo možné obsah exif tagu importovat do tabulkového procesoru. Jenže kdybych měl postupně editovat sken po skenu, tak bych se z toho asi zbláznil. Takže jsem nejprve vytvořil jednoduchý html soubor s vloženými tabulkami:
user@stroj~/matriky$ echo '<!DOCTYPE html><html lang="cs"><head><meta charset="utf-8" /><title>matriky</title></head><body>' > tabulka.html user@stroj~/matriky$ for i in $(ls -1 *.jpg) ; do exiftool -h -FileName -Caption-Abstract $i >> tabulka.html ; done user@stroj~/matriky$ echo '</body></html>' >> tabulka.html
Ten jsem naimportoval do tabulky v Libreoffice a následně uložil jako csv soubor. Sjednocení obsahu v rámci jednoho textového souboru je mnohem rychlejší, než editovat tabulku buňku po buňce, či snad editovat obrázek po obrázku.
A jak dostat data zpátky do souborů?
U csv souboru je to brnkačka. Stačí ho přežvýkat shellovým skriptem. Názvy souborů jsou v tabulce a oddělovače pro obsah, co se má pomocí exiftool vložit do komentáře se při tom nahradí HTML entitami.
Tiskni
Sdílej:
for i in $(ls -1 *.jpg) ; do -----> for i in *.jpg; do