Bylo vydáno Ubuntu 24.04.4 LTS, tj. čtvrté opravné vydání Ubuntu 24.04 LTS s kódovým názvem Noble Numbat. Přehled novinek a oprav na Discourse.
V pátek 20. února 2025 se v pražské kanceláři SUSE v Karlíně uskuteční 6. Mobile Linux Hackday, komunitní setkání zaměřené na Linux na mobilních zařízeních, kernelový vývoj a uživatelský prostor. Akce proběhne od 10:00 do večera. Hackday je určen všem, kteří si chtějí prakticky vyzkoušet práci s linuxovým jádrem i uživatelským prostorem, od posílání patchů například pomocí nástroje b4, přes balíčkování a Flatpak až po drobné úpravy
… více »Evropská rada vydavatelů (EPC) předložila Evropské komisi stížnost na americkou internetovou společnost Google kvůli její službě AI Overviews (AI souhrny), která při vyhledávání na internetu zobrazuje shrnutí informací ze zpravodajských serverů vytvořená pomocí umělé inteligence (AI). Evropská komise již v prosinci oznámila, že v souvislosti s touto službou začala firmu Google vyšetřovat. Google obvinění ze strany vydavatelů
… více »Ubuntu 26.04 (Resolute Raccoon) už nebude v desktopové instalaci obsahovat GUI nástroj 'Software & Updates'. Důvodem jsou obavy z jeho složitosti pro běžné uživatele a z toho plynoucích bezpečnostních rizik. Nástroj lze doinstalovat ručně (sudo apt install software-properties-gtk).
Thomas Dohmke, bývalý CEO GitHubu, představil startup Entire - platformu pro spolupráci vývojářů a agentů umělé inteligence. Entire získalo rekordních 60 milionů dolarů na vývoj databáze a nástrojů, které mají zefektivnit spolupráci mezi lidmi a agenty umělé inteligence. Dohmke zdůrazňuje potřebu přepracovat tradiční vývojové postupy tak, aby odpovídaly realitě, kdy většinu kódu produkuje umělá inteligence.
Toyota Connected North America oznámila vývoj open-source herního enginu Fluorite, postaveného na frameworku Flutter. Pro renderování grafiky využívá 3D engine Filament od společnosti Google a dle svého tvrzení cílí na konzolovou kvalitu her. Fluorite je zřejmě navržen tak, aby fungoval i na méně výkonném hardware, což naznačuje možnost použití přímo v ICE systémech vozidel. Zdrojový kód zatím zveřejněný není.
Byl vytvořen nástroj a postup pro překonání věkového ověření platforem Discord, Kick, Twitch, Snapchat (a možná dalších), kód je open-source a dostupný na GitHubu. Všechny tyto sítě používají stejnou službu k-ID, která určuje věk uživatele scanem obličeje a na původní server posílá pouze šifrovaná metadata, ty ale sociální síť už nedokáže sama nijak validovat, 'útok' spočívá ve vygenerování a podstrčení legitimně vypadajících ověřovacích metadat.
Jihokorejská kryptoměnová burza Bithumb přiznala vážné selhání interních systémů, které ji vystavilo riziku sabotáže a nezabránilo chybné transakci v hodnotě přes 40 miliard dolarů (814 miliard Kč). Druhá největší kryptoměnová burza v Koreji minulý týden při propagační akci omylem rozeslala zákazníkům zhruba 620 000 bitcoinů místo 620 000 wonů (8700 Kč). Incident vyvolal pokles ceny bitcoinu o 17 procent. Většinu
… více »Google Chrome 145 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 145.0.7632.45 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Zpátky je podpora grafického formátu JPEG XL, viz Platform Status. Odstraněna byla před třemi lety. Nový dekodér JPEG XL jxl-rs je napsán v Rustu. Zobrazování JPEG XL lze vyzkoušet na testovací stránce. Povolit lze v nastavení chrome://flags (Enable JXL image format).
Byla vydána nová verze 1.26 programovacího jazyka Go (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Programming stuff. And stuff.
Pythoní modul je vygenerován swig-em, který obaluje skutečný C++ kód. Sdílená knihovna načtena pythonem při importu. (Existuje projekt pyffmpeg, jenže ten umí zjistit jenom to, co ffmpeg vypíše na stdout/stderr.)
Jediná možnost ochrany proti segfaultu je mít kód v separátním procesu (při odchycení SIGSEGV je již pozdě).
Možnosti jsem viděl asi následovně:
První drobnou vadou na kráse je nepřenositelnost forku. Momentálně by to nebyl problém, ale mám radši přenositelný kód. Sdílená paměť je problematická se STL kontejnery, bylo by nutné psát vlastní STL alokátor, který bude alokovat paměť ve sdílené paměti (opruz). Boostí serializace je celkem elegantní, ale IMHO ne až tak elegantní jako pythoní cPickle.
POSH vypadal zajímavě, ale těžko říci jak moc je vyspělý, spíš mi přišel jako zajímavý výzkumný projekt, ale musel bych věnovat spoustu času abych zjistil jak je na tom se spolehlivostí.
Vylučovací metodou zůstala poslední varianta, subprocess.Popen + cPickle. Modul cPickle umí (de)serializovat pythoní objekty bez nutnosti psát kód pro serializaci (až na výjimky).
Bohužel mezi výjimky, které cPickle automaticky serializovat neumí, patří právě swigem vygenerované objekty, protože pro python jsou "neprůhledné". Naštestí to není problém rychle napravit ručně (opět modulo výjimky způsobeny implementační náladou swigu). Stačí nadefinovat __setstate__ a __getstate__.
C++ header:
struct Resolution
{
Resolution(): width(0), height(0) {}
Resolution(int w, int h): width(w), height(h) {}
int width;
int height;
};
typedef std::map<std::string, std::string> Metadata_t;
swigový zdroják:
%include "std_string.i"
%include "std_pair.i"
%include "std_map.i"
%include "pyiterators.swg"
namespace std {
%template(StringStringMap) map<string, string>
}
%extend Resolution {
%insert("python") %{
def __getstate__(self):
return (self.width, self.height)
def __setstate__(self,tup):
#zavolá konstruktor Resolution(width, height) s uloženým tuplem
self.this = _pycffmpeg.new_Resolution(*tup)
#říká, že python vlastní objekt a má ho pak zgarbagecollectovat
self.thisown = 1
%}
}
%extend std::map<std::string, std::string> {
%insert("python") %{
def __getstate__(self):
metadataDict = {}
metadataDict.update(self)
return metadataDict
def __setstate__(self,metadataDict):
self.this = _pycffmpeg.new_StringStringMap()
self.thisown = 1
#self není dict, nemá update() metodu
#zdání dictu dělá std_map.i a pyiterators.swg
for (k, v) in metadataDict.iteritems():
self[k] = v
%}
}
U všech tříd výše uveden postup serializace přes dodefinování __setstate__ a __getstate__ fungoval, až na jednu. Konstruktor _pycffmpeg.new_FormatInfo z nějakého důvodu vracel const pointer místo normálního non-const. Netuším proč, spíše nějaký bug; swig interně rozlišuje typy objektů a signatury metod podle ním vygenerovaného stringu (proto je možné taky použít C++-style overloading, což normálně v pythonu nejde).
Nakonec jsem to vyřešil ručně napsanou wrapper třídou "nezpicklovatelné" třídy, která jednoduše zkopíruje všechny atributy do sebe (není možné použít self.__dict__ u tříd generovaných swigem, mají jenom "this").
Kdybyste měli nějaký jiný nápad na řešení sandboxování nativního kódu, rozhodně by mě to zajímalo.
Tiskni
Sdílej:
Jenom poznámka kvůli úplnosti: FormatInfo je "nejvyšší" třída, obsahuje Duration, vector StreamInfo, které obsahují resolution, pixel aspect, display aspect atd.
mediainfo nebo libmediainfo?
Umí dost věcí, viz ukázka...
General
Complete name : /media/share/Freeski Films/Picture This/Picture.This.1080p.x264.mkv
Format : Matroska
File size : 1.50 GiB
Duration : 33mn 42s
Overall bit rate : 6 387 Kbps
Encoded date : UTC 2009-03-15 13:44:06
Writing application : mkvmerge v2.5.3 ('Boogie') built on Mar 7 2009 15:00:41
Writing library : libebml v0.7.7 + libmatroska v0.8.1
Video
Format : AVC
Format/Info : Advanced Video Codec
Format profile : High@L4.0
Format settings, CABAC : Yes
Format settings, ReFrames : 1 frame
Muxing mode : Container profile=Unknown@4.0
Codec ID : V_MPEG4/ISO/AVC
Duration : 33mn 40s
Bit rate : 5 742 Kbps
Nominal bit rate : 6 000 Kbps
Width : 1 920 pixels
Height : 1 080 pixels
Display aspect ratio : 16/9
Frame rate : 29.970 fps
Resolution : 24 bits
Colorimetry : 4:2:0
Scan type : Progressive
Bits/(Pixel*Frame) : 0.097
Title : PICTURE.THIS
Writing library : x264 core 67 r1127M 8d82fec
Encoding settings : cabac=1 / ref=1 / deblock=1:0:0 / analyse=0x3:0x133 / me=hex / subme=6 / psy_rd=1.0:0.0 / mixed_ref=0 / me_range=16 / chroma_me=1 / trellis=0 / 8x8dct=1 / cqm=0 / deadzone=21,11 / chroma_qp_offset=-2 / threads=3 / nr=0 / decimate=1 / mbaff=0 / bframes=0 / keyint=300 / keyint_min=30 / scenecut=40 / rc=2pass / bitrate=6000 / ratetol=1.0 / qcomp=0.60 / qpmin=10 / qpmax=51 / qpstep=4 / cplxblur=20.0 / qblur=0.5 / ip_ratio=1.40 / aq=1:1.00
Language : English
Audio
Format : AC-3
Format/Info : Audio Coding 3
Codec ID : A_AC3
Duration : 33mn 42s
Bit rate mode : Constant
Bit rate : 384 Kbps
Channel(s) : 2 channels
Channel positions : L R
Sampling rate : 48.0 KHz
Language : English
Chapters
Language : English
1 : 00:00:00.000 Intro
2 : 00:04:02.000 Seth Huot
3 : 00:06:38.000 Andreas Wiig
4 : 00:07:53.000 Wille Yli Luoma
5 : 00:10:41.000 Darrell Mathes
6 : 00:12:47.000 DCP
7 : 00:13:14.000 Etienne Gilbert
8 : 00:13:25.000 Hampus Mosesson
9 : 00:13:50.000 Shaun White Kevin Pearce
10 : 00:16:09.000 Jussi Oksanen
11 : 00:18:29.000 Eero Ettala
12 : 00:22:29.000 Heikki Sorsa
13 : 00:24:36.000 Aaron Biittner
14 : 00:29:11.000 Jeremy Jones
15 : 00:29:39.000 Credits
Díky moc, MediaInfo jsem neznal. Vyzkoušel jsem to na několika speciálních zmršených případech, proti mojí metodě to má o jedno video lepší úspěšnost (největší problém je s display aspect ratio videa; videa a jejich kontejnery jsou různě zmršeny).
N.B.: i kdybych MediaInfo znal, bych byl opatrnej. Původní kód používal ffmpeg na detekci, jenom někde to nefungovalo úplně správně. Když opravím známé speciální případy a pořád používám ffmpeg/libavformat, vím, že nerozbiju existující správné případy. Nicméně MediaInfo vypadá fakt použitelně. Jenom teď zrovna nevím který z reportovaných display aspectů bych použil
Zatím original display aspect vypadá na ten správný.
Tak jsem zrovna objevil video fajl (ASF), kde ffmpeg hlasi delku 4.9 s, mplayer s asf demuxerem 11 s, mediainfo 8 s. Spravna je 11 sec. Jeste idealne ma v kontejneru nastaveno 1000 fps. Jsem videl ve zdrojacich ffmpegu a/nebo mplayeru specialni hack pro tohle chovani, chutovka.
Podobne neni vubec vyjimkou ze u kontejneru je napsana jina delka videa nez u video streamu. Ach jo.
Heh, specialnich pripadu je tak 25%, kazdy necim jiny (rozumej "jinak zmrsen"). Uz to mame celkem vychytany ale prekvapeni se tak brzo nezbavime.
A není to celé overkill? Pokud chci použít sdílenou knihovnu, ve které dojde k segfaultu, je to na bugreport a opravu v dané knihovně.
To sice ano, jenže nejprve chceme třeba vůbec mít v logu nějaké info že to segfaultlo (graceful fault). Taky je pak možné udělat nejaké cleanup akce, to nejde když segfault sestřelí hlavní pythoní proces. Pro představu se daný pythoní skript pouští cronem, rádově na 2-3 tisíc videí týdenně.
Jinak obecně se segfaultům nedá vyhnout, model-checking ffmpegu by nedokázala zaplatit snad ani NASA 
> Taky je pak možné udělat nejaké cleanup akce, to nejde když segfault sestřelí hlavní pythoní proces
A nestacilo by tedy v tom Pythonu ten segfault obslouzit? Je to signal jako kazdy jiny.
Jak jsem psal výše, IMHO je při odchycení SIGSEGV již pozdě. Nemáte žádnou jistotu, že je paměť v nějakém "minimálně" konzistentním stavu, aby bylo možné udělat cleanup. Snad by šlo zavolat mprotect, jenže v pythonu by to bylo dost komplikované, protože správa paměti je "odstíněna" od programátora.
Prvně bych změnil "ve které dojde k segfaultu" na "ve které může dojít k segfaultu".
Já si rýpnu, ale když tenhle přístup porovnám proti filozofii Erlangu a vývoji v Erlangu, kdy se erlangovské procesy navzájem monitorují, okamžite se restartnou když zahučí a je možné měnit kód za běhu bez restartu služby, it feels a little bit inferior.
Dúfam, že v budúcnosti sa viac presadí aj v ostatných jazykoch erlangovský prístup, ktorý s chybami proste počíta.Nemůžu se zbavit dojmu, že takový přístup se trochu mlátí s vedlejšími efetky, takže napasovat to do nefunkcionálního jazyka může být obtížné.
Marek měl na mysli spíš erlangovskou robustnost nežli kód bez vedlejších efektů (to je pak lepší/jednodušší rovnou použít Erlang proti simulaci "side-effect-lessness" v nefunkcionálním jazyku). V principu minimalizovat dopad fatální chyby kódu, která způsobí crash nebo buffer overflow. I v C/C++ aplikacích to není výjimka, viz třeba KDE, které restartne plasma-desktop po segfaultu. Buffer/heap overflow se pak dá řešit na úrovni OS (NX bit, ASLR, grsecurity, SELinux, AppArmor, stack-smash protectors, atd.)
Hlavní důvod sandboxování ffmpegu byl, že by v naší aplikaci mohl způsobit race condition, kdy by se video soubor neostranil cleanupem z fronty (protože by se ho aplikace pořád snažila zpracovat, segfaultla, a pak znova).
Miesto POSH a cpickle mozno by sa dalo pouzit
Podíval jsem se na PYRO, stejně myslím že by měl podobné problémy jako cPickle, pro Python jsou ty swigem obalené objekty "neprůhledné". Speciálně je asi nebude možné podědit z Pyro.core.ObjBase, swig vyžaduje dědění z vlastní třídy _object.
Jinak výborný projekt pro RPC je ZeroC ICE, integrace s mnoha jazyky (C/C++, Java, Python...). Hrál jsem se s tím jenom chvíli, ale je to fakt paráda.