Společnost Perplexity AI působící v oblasti umělé inteligence (AI) podala nevyžádanou nabídku na převzetí webového prohlížeče Chrome internetové firmy Google za 34,5 miliardy dolarů (zhruba 723 miliard Kč). Informovala o tom včera agentura Reuters. Upozornila, že výše nabídky výrazně převyšuje hodnotu firmy Perplexity. Společnost Google se podle ní k nabídce zatím nevyjádřila.
Intel vydal 34 upozornění na bezpečnostní chyby ve svých produktech. Současně vydal verzi 20250812 mikrokódů pro své procesory řešící 6 bezpečnostních chyb.
Byla vydána nová verze 1.25 programovacího jazyka Go (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Byla vydána beta verze Linux Mintu 22.2 s kódovým jménem Zara. Podrobnosti v přehledu novinek a poznámkách k vydání. Vypíchnout lze novou XApp aplikaci Fingwit pro autentizaci pomocí otisků prstů nebo vlastní fork knihovny libAdwaita s názvem libAdapta podporující grafická témata. Linux Mint 22.2 bude podporován do roku 2029.
Provozovatel internetové encyklopedie Wikipedie prohrál v Británii soudní spor týkající se některých částí nového zákona o on-line bezpečnosti. Soud ale varoval britského regulátora Ofcom i odpovědné ministerstvo před zaváděním přílišných omezení. Legislativa zpřísňuje požadavky na on-line platformy, ale zároveň čelí kritice za možné omezování svobody slova. Společnost Wikimedia Foundation, která je zodpovědná za fungování
… více »Byla vydána verze 2.0.0 nástroje pro synchronizaci dat mezi vícero počítači bez centrálního serveru Syncthing (Wikipedie). Přehled novinek na GitHubu.
Americký prezident Donald Trump se v pondělí osobně setkal s generálním ředitelem firmy na výrobu čipů Intel Lip-Bu Tanem. Šéfa podniku označil za úspěšného, informují agentury. Ještě před týdnem ho přitom ostře kritizoval a požadoval jeho okamžitý odchod. Akcie Intelu v reakci na schůzku po oficiálním uzavření trhu zpevnily asi o tři procenta.
Byl vydán Debian GNU/Hurd 2025. Jedná se o port Debianu s jádrem Hurd místo obvyklého Linuxu.
V sobotu 9. srpna uplynulo přesně 20 let od oznámení projektu openSUSE na konferenci LinuxWorld v San Franciscu. Pokuď máte archivní nebo nějakým způsobem zajímavé fotky s openSUSE, můžete se o ně s námi podělit.
Byl vydán Debian 13 s kódovým názvem Trixie. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Programming stuff. And stuff.
Na notebooku (Core i5-2520M) s obyčeným pythoním gmpy (wrapper GMP) dostávám 170794 GCD za sekundu na 1024-4096 bit RSA modulech. Lenstra testoval 4.7 miliona 1024-bit modulů a 6.4 modulů celkově. V mé denně updatované databázi se nachází 1424938 unikátních RSA modulů, které se dělí podle velikosti modulu následovně (pár ostatních s jinými velikosti vynechávám):
rsa_bits | count
----------+--------
4096 | 22367
1024 | 491356
2048 | 908103
Nejjednodušší je prostě udělat GCD každého modulu s každým jiným, což dává složitost O(N2). Rychlost operace GCD se schová do nějaké konstanty, protože velikost modulů je shora omezena. Pro uvedený notebook by to znamenalo 4.1 let na otestování na 4.7M modulů nebo 7.6 let pro otestování 6.4M modulů.
Místo testování každého modulu s každým, budeme testovat jenom ty se stejným modulem, protože moduly s různě velkými moduly téměř jistě nebudou sdílet prvočíslo. Kvůli kvadratické složitosti to dost pomůže proti "triviálnímu" algoritmu. Třeba pro otestování všech klíčů z mé DB by časy byly:
rsa_bits | čas
----------+--------
4096 | 50 min
1024 | 17 dní
2048 | 56 dní
Místo testovaní všech klíčů se můžeme spokojit třeba s nalezením jenom P=50% z nich. Tím by šlo algoritmus ještě více urychlit. Podle výsledků Lenstru je 0.2% klíčů sdílejích prvočísla. Oříšek je zde v tom, že existuje 1995 skupin, které navíc nejsou uniformně rozloženy. Když si trocha zjednodušíme předpoklady, šlo by se dopočítat k očekávanému počtu testů.
Např. jaký je očekáváný počet GCD testů, pokud budeme předpokládat že slabé klíče jsou uniformně rozloženy v těch 1995 skupinách? Kolik by to bylo, kdybychom předpokládali existenci jenom jedné skupiny? Kdyby se to někomu chtělo spočítat, ocenil bych to, teď si mi to už počítat nechce . Ten případ s jednou skupinou by měl být celkem snadno spočítatelný.
Možná existují další algebraické triky jak ještě víc omezit počet modulů k testování. Při kvadratické náročnosti vzhledem k počtu modulů by to mohlo ještě značně urychlit. Možná když budu mít chvíli času, tak si osvěžím z Koblitze jestli to lze algebraicky znásilnit ještě víc. Ale neodmítnu jestli se někdo podělí o nápad
Vychází z algoritmu, který publikoval Dan Bernstein v Journal of Algorithms. Je založen na triku jak naráz spočítat GCD modulu N1 se všema ostatníma:
gcd(N1,N2…Nm) = gcd(N1, (N1*N2*…*Nm mod N12)/N1)
Z odhadů je vidět, že i s takto jednoduchými algoritmy to lze na nějakém mírně lepším clusteru nebo FPGA "vydrtit" v celkem rozumném čase. Používat GPU na GCD jsem taky nezkoušel. S lineárním algoritmem to dá běžné PC za pár hodin.
Tiskni
Sdílej:
Jinak NSD se snad povinně učí na středních školách a většina ostatních věcí stejně byla uvedena jen jako fakt („že lineární algoritmus existuje atp.“), takže čtenář ani nemá co se snažit pochopit.Ano, kdyz to dostanou takto naservirovano (vsechno jiz pochopeno je jednoduche). NSD se sice uci, ale zvlastni je, ze kazdemu z cca 10-15 lidi jsem to musel vysvetlovat osobne jak to funguje, i kdyz je to trivialni (proste si nedocvakly ty dva-tri fakty). Proto jsem psal ten clanek. Tvrzeni "ctenar ani nema co pochopit" je asi jako dostat reseni na instanci NP-uplneho problemu a reknout "vzdyt to je jednoduche" kvuli tomu ze reseni je zverejneno a nerict nic o narocnosti nalezani reseni. BTW zpusobu pro GCD je spousta. Tim Euklidovym byste daleko nedosel. Samotny Bernstein je v zasade "mega-GCD-na-steroidech". Ale to nema cenu vysvetlovat, viz paper: http://cr.yp.to/lineartime/dcba-20040404.pdf Preji vesele a stastne grcani pri cteni. Taky nebudu vykladat jake triky jsem skutecne pouzil, nebo nedejboze davat sem kod pro script kiddies (napr. kazdemu algebraikovi musi prijit ta dlouha GCD rovnice podivna, jsou tam zbytecne veci navic). Tudiz evidentne algebraik nejste. Stejne ste IMHO jenom stoural. Hadat se nechci, jenom jsem uvedl nazor autora (vidite ted, jaka je to dementni argumentace?) Omluva prijde az od vas uvidim implementaci toho Bernsteinova algoritmu. Pak taky muzete napsat stokrat lepsi clanek o te implementaci. There's no royal road to crypto.
Nechce sa vam vyskusat O(n*log n) algoritmus zalozeny na tom, ze gcd(a,b,c,d) = gcd(gcd(a,b), gcd(c,d)) ? S ohladom na jednoduchost by v realite mohol dosahovat celkom dobre vysledky. Obvzlast ak sa berie do uvahy postupne zjednodusovanie vypoctu gcd vo vrstvach log n.
Implementacia v pythone asi nejak takto (pripadne pridat nejake optimalizacie ako lepsiu kniznicu pre gcd (ak je) a pod.):
from fractions import gcd def wgcd(d, u): if u - d == 1: return a[d] elif u - d == 2: return gcd(a[d], a[d+1]) else: return gcd(wgcd(d, d + (u - d)/2), wgcd(d + (u - d)/2, u)) a = [17*(x*2) for x in range(150000)] print(wgcd(0, len(a)))
Hm, ked tak rozmyslam, tak ta zlozitost sa pravdepodobne zmesti aj do O(n).
Konecne ta gcd rovnica z blogu zacina davat zmysel. Akosi som za gcd(N1,N2…Nm) povazoval gcd(N1,N2,N3 .. Nm) a nie gcd N1 s produktom N2 .. Nm. Vdaka za objasnenie.