Jonathan Thomas oznámil vydání verze 4.0 nelineární střižny OpenShot. Nově podporuje nahrávání obrazu a zvuku, vylepšuje uživatelské rozhraní, mj. color grading, přidává další efekty a mnoho dalšího (seznam změn).
Proběhlo hlasování o používání LLM při vývoji Debianu. Vývojáři Debianu si odhlasovali zodpovědné využívání generativní umělé inteligence.
Sovereign Tech Agency (Wikipedie) prostřednictvím svého fondu Sovereign Tech Fund podpoří vývoj Flatpaku částkou 508 640 eur.
Byla vydána první veřejná verze v7.0-mk2 projektu Multikernel (mklinux), který umožňuje spouštět více nezávislých linuxových jader současně na jednom stroji bez hypervizoru.
Heureka Group uspěla v soudním sporu se společností Google. Městský soud v Praze vydal rozhodnutí v oblasti soukromoprávního vymáhání soutěžního práva. Společnosti Heureka Group přiznal náhradu ušlého zisku ve výši 250 milionů korun, což spolu s úroky z prodlení a náhradou nákladů řízení činí více jak 410 milionů korun. Základem celého sporu bylo protisoutěžní jednání technologického giganta Google v letech 2013 až 2017. Google na
… více »Dnešním dnem končí LTS podpora Debianu 11 s kódovým názvem Bullseye. K dispozici je Extended LTS podpora.
Firma X zaslala předžalobní výzvu vývojáři projektu Nitter (Wikipedia), open-source alternativního frontendu k sociální síti X (ex-Twitter), a provozovatelům instancí jako XCancel, které umožňovaly číst příspěvky bez přihlášení, reklam a javascriptu. Údajně se dopouštějí „sběru dat“. Zdrojový kód Nitteru vývojář archivoval. Vývoj již dříve přerušil v roce 2024 po tehdejším omezení API X. X je dceřiná společnost SpaceXAI Elona Muska, provozující mj. kontroverzního chatbota Grok.
Bylo vydáno Ubuntu 26.04.1 LTS, tj. první opravné vydání Ubuntu 26.04 LTS s kódovým názvem Resolute Raccoon. Přehled novinek a oprav na Discourse.
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) vydal Zprávu o stavu kybernetické bezpečnosti ČR za rok 2025 (pdf). Incidentů ubylo, sofistikovanost útočníků roste.
Open source softwarový stack AMD ROCm (Wikipedie) pro vývoj AI a HPC na GPU od AMD byl vydán v nové major verzi 10.0. S ROCm.AI. Přehled novinek v aktualizované dokumentaci.
Nazov blogu znie honosne, ale zaujimalo ma, aky dopad na vykon maju rozne scenare pouzitia loggeru.
Na testy som pouzil oracle java 1.7 64bit, slf4j + logback, meranie prebehlo vzdy 3x na nezatazenom kompe. Je to sice primitivne, ale hrat sa s profilerom nemam cas. Vysledky si sem ukladam pre buducu argumentaciu, ale mozu sa takisto hodit niekomu dalsiemu a usetrim mu tak 10 minut prace.
Kod na ktorom som testoval:
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
private static final boolean loggerInfoEnabled = logger.isInfoEnabled();
public static void main(String[] args) {
long t1 = System.currentTimeMillis();
long x=0;
for(long l = 0; l < 1000000000;l++ ) {
// 1
logger.info("A {}", l);
// 2
if ( logger.isInfoEnabled()) {
logger.info("A {}",l);
}
// 3
if ( loggerInfoEnabled ) {
logger.info("A {}",l);
}
x++;
}
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(t2-t1);
}
Komentarmi 1,2 a 3 su oznacene bloky kodu, ktore som mal za/odkomentovane. Vzdy sa vykonaval len jeden zo scenarov. Scenar 0 je s uplne zakomentovanym kodom loggeru a vykonava sa len x++;
Vysledky:
0 - 2034, 2307, 2306
1 - 20192, 20395, 20625
2 - 8905, 8930, 8941
3 - 2306, 2301, 2309
Vysledok je teda jasny, pokial pracujem v casovo narocnom prostredi, ale chcem mat moznost logovat, pouzijem variantu 3. Nevyhoda je jasna - nebude mi fungovat reloading konfiguracie loggerov za behu aplikacie.
Tiskni
Sdílej:
Vysledok je teda jasny, pokial pracujem v casovo narocnom prostredi, ale chcem mat moznost logovat, pouzijem variantu 3.To mi až tak jasné nepřijde. Protože za 2,0192 ms stihneš zalogovat 100 000 zpráv, to není málo
I při variantě #1 jich zaloguješ 10 000, což je stále dost velká rychlost.
Klíčové je hlavně to, dát tam ten IF (klidně s logger.isInfoEnabled()), pokud do logovacích hlášek dáváme parametry, jejichž získání/vypočtení trvá dlouho.