Editor kódu Zed (Wikipedie) má nově v sobě integrovaný debugger. Podporuje Rust, C/C++, JavaScript, Go, Python a pomocí rozšíření i další programovací jazyky.
Byl publikován aktuální přehled vývoje renderovacího jádra webového prohlížeče Servo (Wikipedie). Servo mimo jiné nově zvládne animované GIFy.
Nejnovější X.Org X server 21.1.18 a Xwayland 24.1.8 řeší další bezpečnostní chybu.
Spolek OpenAlt zve příznivce otevřených řešení a přístupu na 210. sraz, který proběhne 20. června od 18:00 v Red Hat Labu na Fakultě informatiky Masarykovy univerzity na adrese Botanická 68A nebo také online.
Byla vydána nová verze 17 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. Podrobný přehled novinek v changelogu.
Open source 3D herní a simulační engine Open 3D Engine (O3DE) byl vydán v nové verzi 25.05.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Nově je implementováno standardizované simulační rozhraní ROS (Robot Operating System) 2.
Nejnovější X.Org X server 21.1.17 a Xwayland 24.1.7 řeší 6 bezpečnostních chyb: CVE-2025-49175, CVE-2025-49176, CVE-2025-49177, CVE-2025-49178, CVE-2025-49179 a CVE-2025-49180. Nils Emmerich je nalezl koncem března a dnes publikoval detaily.
Desktopové prostředí KDE Plasma bylo vydáno ve verzi 6.4 (Mastodon). Přehled novinek i s videi a se snímky obrazovek v oficiálním oznámení. Podrobný přehled v seznamu změn.
UN Open Source Week 2025 probíhá tento týden v sídle Organizace spojených národů v New Yorku. Středeční a čtvrteční jednání bude možné sledovat na UN Web TV.
Byla vydána nová verze 2.50.0 distribuovaného systému správy verzí Git. Přispělo 98 vývojářů, z toho 35 nových. Přehled novinek v příspěvku na blogu GitHubu a v poznámkách k vydání.
Kamera pre Raspberry Pi nieje nič extra a fotky sa za dobré daju považovať akurat tie fotené za slnečného dňa. Ale aj tak mi to nedalo a amusel som vyskúšať čo to dá - v noci. Napríklad spraviť nočnú fotku so zrkadlovkou na dlhý čas je jedna radosť. Ale s kamerou Pi a jej mrňavým senzorom, čočkou s mizernou svetelnosťou... a hlavne obmedzeným firmware, to by mohla byť celkom výzva si myslim. Tak poďme na to.
Čo k tomu potrebujeme? vpodstate akékoľvek Raspberry Pi a modul kamery, ja mam len ten klasicky aj s IR filtrom, myslim ze modul bez IR by mohol byt este o rad citlivejsi, ale potom fotky za bieleho dňa sú také dosť divné. preto som kupil obyčajný. Do maliny ešte potrebujeme nainštalovat software (raspistill alebo ja používam aj pythoni modul picamera) a je dobré mať posledný firmware pre kameru, ten sa aktualizuje s raspbianom.
raspistill -o out.jpeg
Takto vyzeraá snímka ak sfotím na automatiku, proste je tam tma. Ak sa pozrieme na parametre fotenia, tak čas je 1/10 a ISO skončilo na 250
Skúsil som to isté s nastavením -ex night
to zmenilo čas na 1/5 ale stále fotil čierno.
Maximum kamery je ISO 800 a v režime "sports" až do ISO 1600 a čas zavierky je do 6s. Veľmi ma láka to ISO 1600 ale pri pokusoch som zistil že čas nastaví na 1/60 a zase vidím tmu a ak upravím aj čas zavierky, tak ISO o5 spadne na 800. tak teda režim sports aj s ISO 1600 škrtám, navyše pri ISO nad 1200 sa objavovali textury čipu, ale žiadny obraz.
Nastavil som teda ISO 800 a čas zavierky na 6s:
raspistill -ISO 800 -ss 6000000 -o out.jpeg
To už je oveľa lepšíe, ale vzhľadom na to že je okolo sneh a ešte svieti mesiac (cez mraky) tak je to ešte stále málo. Kamera tiěž umožňuje záznam do RAW formátu, ktorý má rozlíšenie 10bitov a z tych posledných bitov navyše oproti JPEG, by sa ešte čo to mohlo dať vytiahnuť. ale firmware kamery umožňuje ešte aj nejaky postprocesing a hneď ma zaujalo brightness. tak som ho zvýšil na maximum a ostal biely obraz, tak som hľadal taký stred šedej a vyšla mi z toho niečo následujúca fotka
raspistill -ISO 800 -ss 6000000 -br 80 -o out.jpeg
V nasledujucom kroku som zvyšil kontrast na maximum a dostal som takyto obrázok.
raspistill -w 2592 -h 1944 -ISO 800 -ss 6000000 -br 80 -co 100 -o out.jpeg
Teraz už je fotka takmer podľa mojich predstáv. Je tam síce veľa šumu, ale to sa dalo čakať a hlavne po tom enormnom digitálnom zosvetlení, ale musím povedať že som čakal výsledok oveľa horší. (tento obrazok je uz v plnom rozliseni)
Ďalej čo ma napadlo že keby som spravil viac fotiek a z nich median alebo priemer tak by vysledok mohol byť lepší, pretože šum sa pri každom snímku dosť menil.
Spravil som najprv 40 fotiek (pomocou timelapse funkcie raspistill, interval je nastavený -tl a celkový čas -t všetko v milisekundach). Snímanie so 6 sekundovou zavierkou má veľkú režiu okolo a trvá to takmer 30s, preto som zvolil interval 30s a zosnímal som 40 fotiek
raspistill -v -hf -vf -w 2592 -h 1944 -ISO 800 -ss 6000000 -br 80 -co 100 -t 1200000 -tl 30000 -o out_%04.jpeg
pomocou imagemagic som najprv spriemeroval a potom spravil median.
average 10
average 40
convert out_*.jpeg -average avg.jpeg
median 10
median 40
convert out_*.jpeg -evaluate-sequence median avg.jpeg
Mimochodom, kto nepozná priemerovanie fotografií medianom, odporúčam takýmto spôsobom vyfotiť napríklad rušné námestie
Nazáver prikladám fotku fotenú za bieleho dňa, na automatiku v plnom rozlíšení:
Ešte poznámka ku kamere, okrem zopár vypálených pixelov je možné si všimnúť akési lúče (najmä na ľavej strane), to je spôsobené zrejme nejakým tepelným zdrojom v blízkosti čipu alebo neviem, LEDku na kamere mam vypnutu.
Tiskni
Sdílej:
Při průměrování z desítek snímků nebude vidět ani ta šmouhaNějakej flek by tam asi byl.