Google Chrome 143 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 143.0.7499.40 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 13 bezpečnostních chyb.
Společnost Valve aktualizovala přehled o hardwarovém a softwarovém vybavení uživatelů služby Steam. Podíl uživatelů Linuxu dosáhl 3,2 %. Nejčastěji používané linuxové distribuce jsou Arch Linux, Linux Mint a Ubuntu. Při výběru jenom Linuxu vede SteamOS Holo s 26,42 %. Procesor AMD používá 66,72 % hráčů na Linuxu.
Canonical oznámil (YouTube), že nově nabízí svou podporu Ubuntu Pro také pro instance Ubuntu na WSL (Windows Subsystem for Linux).
Samsung představil svůj nejnovější chytrý telefon Galaxy Z TriFold (YouTube). Skládačka se nerozkládá jednou, ale hned dvakrát, a nabízí displej s úhlopříčkou 10 palců. V České republice nebude tento model dostupný.
Armbian, tj. linuxová distribuce založená na Debianu a Ubuntu optimalizovaná pro jednodeskové počítače na platformě ARM a RISC-V, ke stažení ale také pro Intel a AMD, byl vydán ve verzi 25.11.1. Přehled novinek v Changelogu.
Byla vydána nová verze 15.0 svobodného unixového operačního systému FreeBSD. Podrobný přehled novinek v poznámkách k vydání.
UBports, nadace a komunita kolem Ubuntu pro telefony a tablety Ubuntu Touch, vydala Ubuntu Touch 24.04 1.1 a 20.04 OTA-11. Vedle oprav chyb a drobných vylepšení je řešen také středně závažný bezpečnostní problém.
I letos vyšla řada ajťáckých adventních kalendářů: Advent of Code 2025, Perl Advent Calendar 2025, CSS Advent Calendar 2025, Advent of A11Y 2025, Advent of AI Security 2025, Advent of Agents (in Google) 2025, Advent of Svelte 2025, …
Fedora zve na dvoudenní testování (2. a 3. prosince), během kterého si můžete vyzkoušet nové webové uživatelské rozhraní (WebUI) projektu FreeIPA. Pomozte vychytat veškeré chyby a vylepšit uživatelskou zkušenost ještě předtím, než se tato verze dostane k uživatelům Fedory a celého linuxového ekosystému.
Eben Upton oznámil zdražení počítačů Raspberry Pi, kvůli růstu cen pamětí, a představil 1GB verzi Raspberry Pi 5 za 45 dolarů.
Kamera pre Raspberry Pi nieje nič extra a fotky sa za dobré daju považovať akurat tie fotené za slnečného dňa. Ale aj tak mi to nedalo a amusel som vyskúšať čo to dá - v noci. Napríklad spraviť nočnú fotku so zrkadlovkou na dlhý čas je jedna radosť. Ale s kamerou Pi a jej mrňavým senzorom, čočkou s mizernou svetelnosťou... a hlavne obmedzeným firmware, to by mohla byť celkom výzva si myslim. Tak poďme na to.
Čo k tomu potrebujeme? vpodstate akékoľvek Raspberry Pi a modul kamery, ja mam len ten klasicky aj s IR filtrom, myslim ze modul bez IR by mohol byt este o rad citlivejsi, ale potom fotky za bieleho dňa sú také dosť divné. preto som kupil obyčajný. Do maliny ešte potrebujeme nainštalovat software (raspistill alebo ja používam aj pythoni modul picamera) a je dobré mať posledný firmware pre kameru, ten sa aktualizuje s raspbianom.
raspistill -o out.jpeg
Takto vyzeraá snímka ak sfotím na automatiku, proste je tam tma. Ak sa pozrieme na parametre fotenia, tak čas je 1/10 a ISO skončilo na 250
Skúsil som to isté s nastavením -ex night to zmenilo čas na 1/5 ale stále fotil čierno.
Maximum kamery je ISO 800 a v režime "sports" až do ISO 1600 a čas zavierky je do 6s. Veľmi ma láka to ISO 1600 ale pri pokusoch som zistil že čas nastaví na 1/60 a zase vidím tmu a ak upravím aj čas zavierky, tak ISO o5 spadne na 800. tak teda režim sports aj s ISO 1600 škrtám, navyše pri ISO nad 1200 sa objavovali textury čipu, ale žiadny obraz.
Nastavil som teda ISO 800 a čas zavierky na 6s:
raspistill -ISO 800 -ss 6000000 -o out.jpeg
To už je oveľa lepšíe, ale vzhľadom na to že je okolo sneh a ešte svieti mesiac (cez mraky) tak je to ešte stále málo. Kamera tiěž umožňuje záznam do RAW formátu, ktorý má rozlíšenie 10bitov a z tych posledných bitov navyše oproti JPEG, by sa ešte čo to mohlo dať vytiahnuť. ale firmware kamery umožňuje ešte aj nejaky postprocesing a hneď ma zaujalo brightness. tak som ho zvýšil na maximum a ostal biely obraz, tak som hľadal taký stred šedej a vyšla mi z toho niečo následujúca fotka
raspistill -ISO 800 -ss 6000000 -br 80 -o out.jpeg
V nasledujucom kroku som zvyšil kontrast na maximum a dostal som takyto obrázok.
raspistill -w 2592 -h 1944 -ISO 800 -ss 6000000 -br 80 -co 100 -o out.jpeg
Teraz už je fotka takmer podľa mojich predstáv. Je tam síce veľa šumu, ale to sa dalo čakať a hlavne po tom enormnom digitálnom zosvetlení, ale musím povedať že som čakal výsledok oveľa horší. (tento obrazok je uz v plnom rozliseni)
Ďalej čo ma napadlo že keby som spravil viac fotiek a z nich median alebo priemer tak by vysledok mohol byť lepší, pretože šum sa pri každom snímku dosť menil.
Spravil som najprv 40 fotiek (pomocou timelapse funkcie raspistill, interval je nastavený -tl a celkový čas -t všetko v milisekundach). Snímanie so 6 sekundovou zavierkou má veľkú režiu okolo a trvá to takmer 30s, preto som zvolil interval 30s a zosnímal som 40 fotiek
raspistill -v -hf -vf -w 2592 -h 1944 -ISO 800 -ss 6000000 -br 80 -co 100 -t 1200000 -tl 30000 -o out_%04.jpeg
pomocou imagemagic som najprv spriemeroval a potom spravil median.
average 10
average 40
convert out_*.jpeg -average avg.jpeg
median 10
median 40
convert out_*.jpeg -evaluate-sequence median avg.jpeg
Mimochodom, kto nepozná priemerovanie fotografií medianom, odporúčam takýmto spôsobom vyfotiť napríklad rušné námestie
Nazáver prikladám fotku fotenú za bieleho dňa, na automatiku v plnom rozlíšení:
Ešte poznámka ku kamere, okrem zopár vypálených pixelov je možné si všimnúť akési lúče (najmä na ľavej strane), to je spôsobené zrejme nejakým tepelným zdrojom v blízkosti čipu alebo neviem, LEDku na kamere mam vypnutu.
Tiskni
Sdílej:
Proto bezpečnostní kamery řeší tmu IR přisvětlením, aby se i ve tmě udržely dostatečné krátké časy expozice. Alternativně se to dá řešit zapnutí běžného světla PIR senzorem, což má prý na méně otrlé zloděje i odstrašující účinek.
Při průměrování z desítek snímků nebude vidět ani ta šmouhaNějakej flek by tam asi byl.
Jinak pokud je ten ImageMagick zkompilovaný s HDR, tak doporučuju nadělat pár snímků, ty dohromady posčítat, logaritmicky to normalizovat a takové snímky pak zprůměrovat kvůli odstranění šumu. Mělo by to z té tmy vytáhnout ještě ty vrata a tmavé části.