Na čem aktuálně pracují vývojáři GNOME a KDE Plasma? Pravidelný přehled novinek v Týden v GNOME a Týden v KDE Plasma. V Týdnu v GNOME je zmíněn flatpak balíček pro GIMP 0.54.1 z roku 1996. Jedná se o poslední verzi GIMPu postavenou nad toolkitem Motif.
Home Assistant Operating System, tj. linuxová distribuce optimalizována pro hostování Home Assistanta a jeho aplikací, byl vydán v nové major verzi 18.0.
Po šestiletém úsilí byla z jádra Linux odstraněna funkce strncpy(). Všechna předchozí volání této funkce byla převedena na bezpečnější alternativy.
Byla vydána nová verze 261 správce systému a služeb systemd (Wikipedie, GitHub). Z novinek lze vypíchnout nový subsystém IMDS (Cloud "Instance Metadata Service"), nový příkaz storagectl nebo novou komponentu systemd-sysinstall.
Vývojové prostředí Qt Creator bylo vydáno ve verzi 20 (seznam změn). Novinky zahrnují hlavně rozšíření pro integraci LLM agentů nebo minimalistický editační režim uživatelského rozhraní („zen mode“).
Už jste se prolétli na webu Google Earth? Přibyl tam Simulátor letu (Nástroje / Simulátor letu). Funguje i bez účtu Google [𝕏].
Byla vydána nová verze 4.7 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Mastodon (Wikipedie) - sociální síť, která není na prodej - byl vydán ve verzi 4.6. Přehled novinek s náhledy v oznámení na blogu.
V Edici CZ.NIC, knižní řady správce české národní domény, vychází nová kniha Martina Malého Kódy, buildy, firmwary. Autor po půl roce od vydání předchozího titulu přichází se svou již sedmou knihou, tentokrát zaměřenou na vývoj programového vybavení pro embedded zařízení. Publikace s podtitulem Základy vývojářského řemesla pro tvůrce hobby elektroniky nabízí praktického průvodce pro všechny, kdo své projekty vytvořené s Arduinem
… více »V Brně na FIT VUT probíhá dvoudenní open source komunitní konference DevConf.CZ 2026. Na programu je celá řada zajímavých přednášek, lightning talků, meetupů a workshopů. Přednášky lze sledovat i online na YouTube kanálu konference. Aktuální dění lze sledovat na Matrixu, 𝕏 nebo Mastodonu.
Matplotlib je knihovna umožňující kreslit docela pěkné grafy a to přímo z mého oblíbeného Pythonu. Dnes jsem řešil problém s kreslením grafu, kde jedna osa má být časová — s datumy.
Matplotlib v modulu pylab obsahuje funkci plot_date(), kterou jsem dříve používal a stačila mi. Tato funkce umí zobrazit ordinální hodnotu data, získanou pomocí date2num() jako krásné, do řetězce formátované datum.
import pylab as pl
import datetime as dt
# Připravíme data.
dates=[dt.date(2007, 5,10),
dt.date(2008,11,13),
dt.date(2008,12,11),
dt.date(2009,5,19)]
means=pl.randn(len(dates))
# Kreslíme.
pl.plot_date(pl.date2num(dates), means, "-")
# Hold your hats, it is show time!
pl.show()
Dnes jsem ovšem potřeboval vyrobit errorbargraf, který má na vodorovné ose data, což asi vylučuje použití
plot_date().
Jak už to bývá, řešením je RTFM, ale tentokrát toho na toto téma v TFM nebylo mnoho napsáno. Ovšem stačilo to a vykouzlil následující kód, který snad všecko vysvětlí sám
import matplotlib.dates as md
# Příprava dat.
variances=pl.randn(len(means))
mean_vars_plot = pl.subplot(1, 1, 1)
# Kreslíme.
pl.errorbar(pl.date2num(dates), means, variances)
# Tady je to kouzlo -- změníme lokátor ticků na ose
dl = md.AutoDateLocator()
mean_vars_plot.xaxis.set_major_locator(dl)
# a změníme formátovač popisků.
mean_vars_plot.xaxis.set_major_formatter(
md.AutoDateFormatter(dl) )
# Pochlubíme se výsledkem
pl.show()
Pokud si ještě trochu pohrajete se zoomem a polohou, výsledný graf může vypadat třeba nějak takhle pěkně:
Nakonec bych rád upozornil, že když jsem měl nastavování xaxis někde před kreslícími příkazy, dostával jsem záhadné výjimky
ValueError: ordinal must be >= 1, tak si na to dávejte pozor.
Update: vyměnil jsem graf za nějaký, který lépe ukazuje data i s měsíci, ale taky to, že mám ještě problém s diakritikou. Matplotlib evidentně používá nějaký neobsáhlý font.
Tiskni
Sdílej:
ano-taky už jsem to kdysi řešil - je třeba nastavit jiný font.
Ba ne, právě jsem zjistil, že jsem kecal - chyba byla asi v kódování. matplotlib používá, myslím, gtk a to chce zřejmě unicode, kdežto já předával popisky v utf8. Takže použití U"" stringů pomohlo.