Byla vydána nová verze 10.0 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vypíchnout lze nové balíčky ownCloud Infinite Scale a Uptime-Kuma.
Byla vydána nová verze 3.0.8 svobodné aplikace pro úpravu a vytváření rastrové grafiky GIMP (GNU Image Manipulation Program). Přehled novinek v oznámení o vydání a v souboru NEWS na GitLabu. Nový GIMP je již k dispozici také na Flathubu.
Microsoft poskytl FBI uživatelské šifrovací klíče svého nástroje BitLocker, nutné pro odemčení dat uložených na discích třech počítačů zabavených v rámci federálního vyšetřování. Tento krok je prvním známým případem, kdy Microsoft poskytl klíče BitLockeru orgánům činným v trestním řízení. BitLocker je nástroj pro šifrování celého disku, který je ve Windows defaultně zapnutý. Tato technologie by správně měla bránit komukoli kromě
… více »Spotify prostřednictvím svého FOSS fondu rozdělilo 70 000 eur mezi tři open source projekty: FFmpeg obdržel 30 000 eur, Mock Service Worker (MSW) obdržel 15 000 eur a Xiph.Org Foundation obdržela 25 000 eur.
Nazdar! je open source počítačová hra běžící také na Linuxu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Autorem je Michal Škoula.
Po více než třech letech od vydání verze 1.4.0 byla vydána nová verze 1.5.0 správce balíčků GNU Guix a na něm postavené stejnojmenné distribuci GNU Guix. S init systémem a správcem služeb GNU Shepherd. S experimentální podporou jádra GNU Hurd. Na vývoji se podílelo 744 vývojářů. Přibylo 12 525 nových balíčků. Jejich aktuální počet je 30 011. Aktualizována byla také dokumentace.
Na adrese gravit.huan.cz se objevila prezentace minimalistického redakčního systému GravIT. CMS je napsaný ve FastAPI a charakterizuje se především rychlým načítáním a jednoduchým ukládáním obsahu do textových souborů se syntaxí Markdown a YAML místo klasické databáze. GravIT cílí na uživatele, kteří preferují CMS s nízkými nároky, snadným verzováním (např. přes Git) a možností jednoduchého rozšiřování pomocí modulů. Redakční
… více »Tým Qwen (Alibaba Cloud) uvolnil jako open-source své modely Qwen3‑TTS pro převádění textu na řeč. Sada obsahuje modely VoiceDesign (tvorba hlasu dle popisu), CustomVoice (stylizace) a Base (klonování hlasu). Modely podporují syntézu deseti různých jazyků (čeština a slovenština chybí). Stránka projektu na GitHubu, natrénované modely jsou dostupné na Hugging Face. Distribuováno pod licencí Apache‑2.0.
Svobodný citační manažer Zotero (Wikipedie, GitHub) byl vydán v nové major verzi 8. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Matplotlib je knihovna umožňující kreslit docela pěkné grafy a to přímo z mého oblíbeného Pythonu. Dnes jsem řešil problém s kreslením grafu, kde jedna osa má být časová — s datumy.
Matplotlib v modulu pylab obsahuje funkci plot_date(), kterou jsem dříve používal a stačila mi. Tato funkce umí zobrazit ordinální hodnotu data, získanou pomocí date2num() jako krásné, do řetězce formátované datum.
import pylab as pl
import datetime as dt
# Připravíme data.
dates=[dt.date(2007, 5,10),
dt.date(2008,11,13),
dt.date(2008,12,11),
dt.date(2009,5,19)]
means=pl.randn(len(dates))
# Kreslíme.
pl.plot_date(pl.date2num(dates), means, "-")
# Hold your hats, it is show time!
pl.show()
Dnes jsem ovšem potřeboval vyrobit errorbargraf, který má na vodorovné ose data, což asi vylučuje použití
plot_date().
Jak už to bývá, řešením je RTFM, ale tentokrát toho na toto téma v TFM nebylo mnoho napsáno. Ovšem stačilo to a vykouzlil následující kód, který snad všecko vysvětlí sám
import matplotlib.dates as md
# Příprava dat.
variances=pl.randn(len(means))
mean_vars_plot = pl.subplot(1, 1, 1)
# Kreslíme.
pl.errorbar(pl.date2num(dates), means, variances)
# Tady je to kouzlo -- změníme lokátor ticků na ose
dl = md.AutoDateLocator()
mean_vars_plot.xaxis.set_major_locator(dl)
# a změníme formátovač popisků.
mean_vars_plot.xaxis.set_major_formatter(
md.AutoDateFormatter(dl) )
# Pochlubíme se výsledkem
pl.show()
Pokud si ještě trochu pohrajete se zoomem a polohou, výsledný graf může vypadat třeba nějak takhle pěkně:
Nakonec bych rád upozornil, že když jsem měl nastavování xaxis někde před kreslícími příkazy, dostával jsem záhadné výjimky
ValueError: ordinal must be >= 1, tak si na to dávejte pozor.
Update: vyměnil jsem graf za nějaký, který lépe ukazuje data i s měsíci, ale taky to, že mám ještě problém s diakritikou. Matplotlib evidentně používá nějaký neobsáhlý font.
Tiskni
Sdílej:
ano-taky už jsem to kdysi řešil - je třeba nastavit jiný font.
Ba ne, právě jsem zjistil, že jsem kecal - chyba byla asi v kódování. matplotlib používá, myslím, gtk a to chce zřejmě unicode, kdežto já předával popisky v utf8. Takže použití U"" stringů pomohlo.