Byla vydána nová verze 4.6 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Rozsáhlá modernizace hardwarové infrastruktury Základních registrů měla zabránit výpadkům digitálních služeb státu. Dnešnímu výpadku nezabránila.
Čínský startup Kimi představil open-source model umělé inteligence Kimi K2.5. Nová verze pracuje s textem i obrázky a poskytuje 'paradigma samosměřovaného roje agentů' pro rychlejší vykonávání úkolů. Kimi zdůrazňuje vylepšenou schopnost modelu vytvářet zdrojové kódy přímo z přirozeného jazyka. Natrénovaný model je dostupný na Hugging Face, trénovací skripty však ne. Model má 1 T (bilion) parametrů, 32 B (miliard) aktivních.
V Raspberry Pi OS lze nově snadno povolit USB Gadget Mode a díky balíčku rpi-usb-gadget (CDC-ECM/RNDIS) mít možnost se k Raspberry Pi připojovat přes USB kabel bez nutnosti konfigurování Wi-Fi nebo Ethernetu. K podporovaným Raspberry Pi připojeným do USB portu podporujícího OTG.
Konference Installfest 2026 proběhne o víkendu 28. a 29. března v budově FELu na Karlově náměstí v Praze. Přihlásit přednášku nebo workshop týkající se Linuxu, otevřených technologií, sítí, bezpečnosti, vývoje, programování a podobně lze do 18. února 0:15.
Fedora Flock 2026, tj. konference pro přispěvatele a příznivce Fedory, bude opět v Praze. Proběhne od 14. do 16. června. Na Flock navazuje DevConf.CZ 2026, který se uskuteční 18. a 19. června v Brně. Organizátoři konferencí hledají přednášející, vyhlásili Call for Proposals (CfP).
Z80-μLM je jazykový model 'konverzační umělé inteligence' optimalizovaný pro běh na 8-bitovém 4Mhz procesoru Z80 s 64kB RAM, technologii z roku 1976. Model používá 2-bitovou kvantizaci a trigramové hashování do 128 položek, což umožňuje zpracování textu i při velmi omezené paměti. Natrénovaný model se vejde do binárního souboru velkého pouhých 40 KB. Tento jazykový model patrně neprojde Turingovým testem 😅.
Digitální a informační agentura (DIA) na přelomu roku dokončila rozsáhlou modernizaci hardwarové infrastruktury základních registrů. Projekt za 236 milionů korun by měl zabránit výpadkům digitálních služeb státu, tak jako při loňských parlamentních volbách. Základní registry, tedy Registr práv a povinností (RPP), Informační systém základních registrů (ISZR) a Registr obyvatel (ROB), jsou jedním z pilířů veřejné správy. Denně
… více »Evropská komise (EK) zahájila nové vyšetřování americké internetové platformy 𝕏 miliardáře Elona Muska, a to podle unijního nařízení o digitálních službách (DSA). Vyšetřování souvisí se skandálem, kdy chatbot s umělou inteligencí (AI) Grok na žádost uživatelů na síti 𝕏 generoval sexualizované fotografie žen a dětí. Komise o tom dnes informovala ve svém sdělení. Americký podnik je podezřelý, že řádně neposoudil a nezmírnil rizika spojená se zavedením své umělé inteligence na on-line platformě.
Bratislava OpenCamp pokračuje vo svojej tradícii a fanúšikovia otvorených technológií sa môžu tešiť na 4. ročník, ktorý sa uskutoční 25. 4. 2026 na FIIT STU v Bratislave. V súčasnosti prebieha prihlasovanie prednášok a workshopov – ak máte nápad, projekt, myšlienku, o ktoré sa chcete podeliť s komunitou, OpenCamp je správne miesto pre vás.
Matplotlib je knihovna umožňující kreslit docela pěkné grafy a to přímo z mého oblíbeného Pythonu. Dnes jsem řešil problém s kreslením grafu, kde jedna osa má být časová — s datumy.
Matplotlib v modulu pylab obsahuje funkci plot_date(), kterou jsem dříve používal a stačila mi. Tato funkce umí zobrazit ordinální hodnotu data, získanou pomocí date2num() jako krásné, do řetězce formátované datum.
import pylab as pl
import datetime as dt
# Připravíme data.
dates=[dt.date(2007, 5,10),
dt.date(2008,11,13),
dt.date(2008,12,11),
dt.date(2009,5,19)]
means=pl.randn(len(dates))
# Kreslíme.
pl.plot_date(pl.date2num(dates), means, "-")
# Hold your hats, it is show time!
pl.show()
Dnes jsem ovšem potřeboval vyrobit errorbargraf, který má na vodorovné ose data, což asi vylučuje použití
plot_date().
Jak už to bývá, řešením je RTFM, ale tentokrát toho na toto téma v TFM nebylo mnoho napsáno. Ovšem stačilo to a vykouzlil následující kód, který snad všecko vysvětlí sám
import matplotlib.dates as md
# Příprava dat.
variances=pl.randn(len(means))
mean_vars_plot = pl.subplot(1, 1, 1)
# Kreslíme.
pl.errorbar(pl.date2num(dates), means, variances)
# Tady je to kouzlo -- změníme lokátor ticků na ose
dl = md.AutoDateLocator()
mean_vars_plot.xaxis.set_major_locator(dl)
# a změníme formátovač popisků.
mean_vars_plot.xaxis.set_major_formatter(
md.AutoDateFormatter(dl) )
# Pochlubíme se výsledkem
pl.show()
Pokud si ještě trochu pohrajete se zoomem a polohou, výsledný graf může vypadat třeba nějak takhle pěkně:
Nakonec bych rád upozornil, že když jsem měl nastavování xaxis někde před kreslícími příkazy, dostával jsem záhadné výjimky
ValueError: ordinal must be >= 1, tak si na to dávejte pozor.
Update: vyměnil jsem graf za nějaký, který lépe ukazuje data i s měsíci, ale taky to, že mám ještě problém s diakritikou. Matplotlib evidentně používá nějaký neobsáhlý font.
Tiskni
Sdílej:
ano-taky už jsem to kdysi řešil - je třeba nastavit jiný font.
Ba ne, právě jsem zjistil, že jsem kecal - chyba byla asi v kódování. matplotlib používá, myslím, gtk a to chce zřejmě unicode, kdežto já předával popisky v utf8. Takže použití U"" stringů pomohlo.