Francouzská Ústavní rada zamítla zákaz používání sociálních sítí dětem mladším 15 let. Francouzská obdoba ústavního soudu uvedla, že opatření představuje nepřiměřený zásah do svobody projevu. Francouzský parlament zákaz schválil na konci července, začít platit měl od září. Šlo o první zákaz sociálních sítí pro děti v Evropě. Členové Ústavní rady se domnívají, že ustanovení „představuje zásah, který není přiměřený, nezbytný ani
… více »Open-source trackball Ploopy Adept má novou verzi nazvanou A+. Stále jde o symetrický desktopový trackball s šasi z 3D tiskárny a firmwarem QMK. Novinkami jsou dvojice tlačítek, jimiž půjde také otáčet, a volitelná opěrka ruky. Funkcionalita firmwaru je rozšířena o gesta, vrstvy a možnost konfigurace za běhu. Schémata a kód jsou jako obvykle na GitHubu. A+ půjde předobjednat za 99 CAD (bez dopravy a cla/DPH).
Prusa Research představil nové modely svých 3D tiskáren: Prusa XL+, CORE One+ (Gen 2) a CORE One L+.
Crown je multiplatformní open source herní engine. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí MIT a GPLv3+. Byla vydána nová verze 0.64. Vyzkoušet lze online demo.
NVIDIA na konci ledna vydala v beta verzi nativního linuxového klienta své cloudové herní služby GeForce NOW. Včera oznámila ukončení beta verze a oficiální podporu Linuxu.
Byla vydána nová verze 3.5.0 nástroje pro inkrementální kopírování souborů rsync (Wikipedie). Přehled oprav a vylepšení v souboru NEWS. Řešeno je 33 zranitelností.
Organizace Apache Software Foundation (ASF) vydala verzi 31 integrovaného vývojového prostředí a vývojové platformy napsané v Javě NetBeans (Wikipedie). Přehled novinek na GitHubu. Instalovat lze také ze Snapcraftu a Flathubu.
Firma IBM uvedla svůj první mikropočítač Personal Computer před 45 lety, v srpnu 1981. Základní konfigurace modelu 5150 za 1 565 tehdejších dolarů obsahovala desktop s Intel 8088 a 16KB RAM, Color Graphics Adapter a klávesnici. Právě klávesnice Model F/XT vybavené kapacitními spínači, vlivné a s převodníkem dodnes použitelné, připomíná sběratelský web Admiral Shark's Keyboards.
Slovensko odhalilo ruské součástky ve dvou testovaných zařízeních na zjišťování přestupků v silničním provozu a označilo je za bezpečnostní riziko. S odvoláním na vyjádření slovenského Národního bezpečnostního úřadu (NBÚ) to včera oznámil ministr vnitra Matúš Šutaj Eštok. Zároveň ohlásil ukončení spolupráce svého úřadu s dodavatelem části uvedeného systému, slovenskou společností Soitron. Opozice, která na problematické kamery upozornila už dříve, vyzvala k odvolání ministra vnitra.
Dle plánu dnes ve 13:00 proběhne veřejný test eDokladů. Jeho cílem je ověřit připravenost aplikace a související infrastruktury na vysokou souběžnou zátěž před podzimními komunálními volbami.
Dneska si jako správné novomediální *** ukážeme, jak jednoduše udělat naprosto zbytečný (ale vypadá to fakt pěkně) word cloud s pomocí programu R project.
Co k tomu potřebujeme:
Jako první si pustíme R konzoli a nainstalujeme potřebné balíčky.
# instalace knihoven
install.packages("Rfacebook")
install.packages("tm")
install.packages("wordcloud")
# nacteni knihoven
library(Rfacebook)
library(tm)
library(wordcloud)
Jakmile si seženeme facebook token, ze stránky https://developers.facebook.com/tools/explorer, můžeme se zvesela pustit do načítání dat z Facebooku pomocí R. Nám bude stačit načíst 300 komentářů z jakékoliv Facebook stránky. A trochu si je předpřipravíme.
# nacteni tokenu do promenne
token <- "token_pro_graph_api"
# nacteni prispevku stranky do promenne
page <- getPage("biooo.cz", token=token, n=300)
# vytvoreni korpusu, ktery bude obsahovat pouze sloupec se zpravami
corpus <- Corpus(VectorSource(page$message))
# slova z korpusu zmenšíme, odstraníme interpunkci a čísla
corpus <- tm_map(corpus, tolower)
corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation)
corpus <- tm_map(corpus, removeNumbers)
V další fázi vytvoříme z předpřipraveného korpusu matici slov a spočteme jejich frekvenci.
ap.tdm <- TermDocumentMatrix(corpus) ap.m <- as.matrix(ap.tdm) ap.v <- sort(rowSums(ap.m), decreasing=TRUE) ap.d <- data.frame(word = names(ap.v), freq=ap.v)
Již se zdárně blížíme k cíli, teď si načteme do proměnné předpřipravenou paletu barev:
require(RColorBrewer) pal <- brewer.pal(8,"Dark2")
Nyní stačí již jen nastavit soubor výstupu a spustit samotné vytvoření word cloudu!
png("wordcloud.png",width=1024,height=1024)
wordcloud(ap.d$word,ap.d$freq, scale=c(10,.2),min.freq=3,max.words=150, random.order=FALSE, rot.per=.15, colors=pal)
dev.off()
TADÁ! Máme náš první word cloud.
Spousta věcí! Především:
Přece absolutně k ničemu!
P.S. Hlavně to neukazujte markeťákům, nebo vám utrhají ruce!
Zdroj: https://gist.github.com/josefslerka/2344144
Tiskni
Sdílej: