Správcovský tým repozitáře F-Droid pro Android sdílí doporučení, jak řešit žádosti o odstranění nelegálního obsahu. Základem je mít nastavené formální procesy, vyhrazenou e-mailovou adresu a být transparentní. Zdůrazňují také důležitost volby jurisdikce (F-Droid je v Nizozemsku).
Byly publikovány informace o další zranitelnosti v procesorech. Nejnovější zranitelnost byla pojmenována VMScape (CVE-2025-40300, GitHub) a v upstream Linuxech je již opravena. Jedná se o variantu Spectre. KVM host může číst data z uživatelského prostoru hypervizoru, např. QEMU.
V červenci loňského roku organizace Apache Software Foundation (ASF) oznámila, že se částečně přestane dopouštět kulturní apropriace a změní své logo. Dnes bylo nové logo představeno. "Indiánské pírko" bylo nahrazeno dubovým listem a text Apache Software Foundation zkratkou ASF. Slovo Apache se bude "zatím" dál používat. Oficiální název organizace zůstává Apache Software Foundation, stejně jako názvy projektů, například Apache HTTP Server.
Byla vydána (𝕏) srpnová aktualizace aneb nová verze 1.104 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.104 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Spotify spustilo přehrávání v bezztrátové kvalitě. V předplatném Spotify Premium.
Spoluzakladatel a předseda správní rady americké softwarové společnosti Oracle Larry Ellison vystřídal spoluzakladatele automobilky Tesla a dalších firem Elona Muska na postu nejbohatšího člověka světa. Hodnota Ellisonova majetku díky dnešnímu prudkému posílení ceny akcií Oraclu odpoledne vykazovala nárůst o více než 100 miliard dolarů a dosáhla 393 miliard USD (zhruba 8,2 bilionu Kč). Hodnota Muskova majetku činila zhruba 385 miliard dolarů.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2025-09 aneb Eclipse 4.37. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
T-Mobile od 15. září zpřístupňuje RCS (Rich Communication Services) zprávy i pro iPhone.
Společnost ARM představila platformu Arm Lumex s Arm C1 CPU Cluster a Arm Mali G1-Ultra GPU pro vlajkové chytré telefony a počítače nové generace.
Unicode Consortium, nezisková organizace koordinující rozvoj standardu Unicode, oznámila vydání Unicode 17.0. Přidáno bylo 4 803 nových znaků. Celkově jich je 159 801. Přibylo 7 nových Emoji.
Jsem zakladatelem tohoto portálu. Linux jsem používal spousty let, nějaký čas jsem se aktivně podílel na jeho propagaci v Česku (CZLUG, časopisy ComputerWorld, Network Magazine atd). Se současným Abíčkem už nemám nic společného.
Právě jsem si zkušebně zapnul logování SQL dotazů a mé černé představy se naplnily. Opravdu je načítání rubrik velmi neefektivní a pomalé. Viz bug 337. Z fleku mě napadl jedna optimalizace (o které přemýšlím ve skutečnosti už nějakou dobu), ale ta pomůže jen z části. A jelikož více hlav více ví, chci vás poprosit o radu. Třeba mi poradíte.
Nejdříve krátce popíšu datový model. Na úrovni Javy je popsán v článku Strč prst skrz AbcLinuxu - I (a přes ta léta a spoustu nových služeb se prakticky nezměnil), o databázovém schématu se zmíním teď. Každý objekt má svou tabulku s číselným primárním klíčem. Pak je zde tabulka relace, která vytváří vztah rodič-potomek mezi dvěma řádkami libovolných tabulek pomocí kódu tabulky plus čísla řádky.
Když načtu v Javě nějaký objekt, musím pro něj zjistit i jeho potomky. To zvládne jeden select do tebulky relace, kde vyplním identifikaci předka. Když mě zajímá potomek, už znám kód jeho tabulky a číslo řádky, není problém jej načíst. Tohle je velice jednoduchý a rozšiřitelný postup, který ale má své meze v efektivitě načítání.
A teď konkrétně. Pro načtení rubriky musím nejdříve zvolit aktuální články a načíst jejich relace. Není problém. A pak pro každý článek načíst seznam jeho potomků, načíst dvě položky (honorář, hlavička diskuse), načíst záznam (obsah článku) a zjistit počet přečtení. Tedy čtyři dotazy na každý článek. Naštěstí používám efektivní cache, ale ta je k ničemu, když je prázdná nebo tu stránku ještě nikdo nenačetl.
Dovedu si představit, jak načíst ve třech dotazu celkem všechny záznamy, položky i počty přečtení. Trocha kódování a je to. Jen musím být opatrný a nezaneřádit kód nějakým hackem. Ale neznám cestu, jak v jednom dotazu načíst potomky všech objektu a vyznat se ve výsledku, ke kterému výsledku co patří. A vůbec, jak zadat do jednoho dotazu N dvojic. Leda to shlukovat podle typu předka do tolika dotazů, kolik různých typů předků potřebuji načíst.
Takže jsem si ujasnil myšlenky a nejspíše si na vše přišel sám . Ale možná vás napadne lepší způsob.
CREATE TABLE relace ( cislo INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- identifikator vazby predchozi INT NOT NULL, -- id predchozi vazby typ_predka CHAR(1) NOT NULL, -- id tabulky predka predek INT NOT NULL, -- id predka typ_potomka CHAR(1) NOT NULL, -- id tabulky obsahu potomek INT NOT NULL, -- id obsahu url VARCHAR(255) DEFAULT NULL, -- URL stranky data TEXT DEFAULT NULL -- volitelne jmeno vazby );
SELECT * FROM relace WHERE typ_predka=? AND predek=?
Tiskni
Sdílej:
select * from relace where typ_predka='P' and predek=42802 select * from polozka where cislo in (42803,42831) order by cislo select * from zaznam where cislo in (57550) order by cislo select soucet from citac where typ like 'P' and cislo=42802
Ctverice zminenych dotazu. Posledni tri by sly celkem snadno aplikovat hromadne na vsechny clanky. Proste by tam tech cisilek trosku pribudlo
Ale ten prvni je v obecnem pripade nejhorsi. Zde ale vim, ze se bude menit jen cislo predka. Jenze stejne radeji hledam obecne reseni. Takze kdyz mam treba dvojice (A,1), (A,2), (B,3), (C,1), IMHO by resenim bylo:
select * from relace where typ_predka='A' and predek in (1,2) select * from relace where typ_predka='B' and predek in (3) select * from relace where typ_predka='C' and predek in (1)
A pak rucne projit vracene radky a podle sloupecku predek rozhazet udaje ke spravnym objektum.
select * from relace where (typ_predka='A' and predek in (1,2)) or (typ_predka='B' and predek in (3)) or (typ_predka='C' and predek in (1))Ale jinak se v tom zatím moc nevyznám
create table
pro polozka a zaznam?
Předpokládám, že ta čísla (42803,42831) a (57550) jsou z relace, a které je nebo je polozka a zaznam se pozna podle typ_potomka?
Nestačilo by nepoužívat 'select *
'? Navíc u databází bývá zvykem, že v záznamu nejsou celé BLOBy, ale jen jakési handly na ně, ale nevím, jestli to tak dělá i MySQL.
SELECT * FROM relace AS Rserial, relace AS Rclanky WHERE Rserial.url = ? AND Rserial.cislo = Rclanky.cislo AND Rclanky.typ = 'P' ORDER BY Rclanky.cisloTím bych měl získat čísla všech článků v seriálu. K nim potřebuji přidat obsah (zaznam) a třeba dvě položky z polozka – dejme tomu autor a honorar. Upravím tedy SELECT:
SELECT * FROM relace AS Rserial, relace AS Rclanky, zaznam, polozka AS Pautor, polozka AS Phonorar WHERE Rserial.url = ? AND Rserial.cislo = Rclanky.cislo AND Rclanky.typ = 'P' AND zaznam.cislo = Rclanky.cislo AND Pautor.cislo = Rclanky.cislo AND Phonorar.cislo = Rclanky.cislo ORDER BY Rclanky.cisloStejně by se do SELECTu přidal i počet položek. Na spojování tabulek jsou databáze optimalizované, pokud jsou na příslušných sloupečcích indexy, mělo by to být OK. Výsledkem SELECTu by měl být 1 řádek = 1 článek. Místo
SELECT *
si samozřejmě vyberu jen ty sloupečky, které potřebuji.
Doufám, že tu nepíšu úplné nesmysly a půjde to na strukturu databáze napasovat SELECT * FROM relace AS Rserial, relace AS Rclanky, zaznam, polozka AS Pautor, polozka AS Phonorar, relace AS Rautor, relace AS Rhonorar WHERE Rserial.url = ? AND Rserial.cislo = Rclanky.cislo AND Rclanky.typ = 'P' AND zaznam.cislo = Rclanky.cislo AND Pautor.cislo = Rautor.cislo AND Rautor.predek = Rclanky.cislo AND Rautor.typ_predka = 'P' AND Phonorar.cislo = Rhonorar.cislo AND Rhonorar.predek = Rclanky.cislo AND Rhonorar.typ_predka = 'P' ORDER BY Rclanky.cislo
CREATE TABLE polozka ( cislo INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- jednoznacny identifikator typ SMALLINT, -- typ polozky (diskuse, faq, ..) podtyp VARCHAR(30) NULL, -- podtyp data TEXT NOT NULL, -- XML pridal INT(6) NOT NULL, -- odkaz na uzivatele vytvoreno DATETIME, -- cas vytvoreni zmeneno TIMESTAMP NOT NULL -- cas posledni zmeny ); CREATE TABLE zaznam ( cislo INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- jednoznacny identifikator typ SMALLINT, -- typ zaznamu (HW, SW, clanek ..) podtyp VARCHAR(30) NULL, -- podtyp data LONGTEXT NOT NULL, -- XML pridal INT(6) NOT NULL, -- odkaz na uzivatele vytvoreno DATETIME, -- cas vytvoreni zmeneno TIMESTAMP NOT NULL -- cas posledni zmeny );
ALTER TABLE relace ADD INDEX in_potomek (typ_potomka,potomek); ALTER TABLE relace ADD INDEX in_predek (typ_predka,predek); ALTER TABLE relace ADD INDEX in_predchozi (predchozi); ALTER TABLE relace ADD INDEX in_url (url);
Indexy jsem delal podle EXPLAIN, ale spise jen amatersky.
Pokud jde o prvni dotaz, mas pravdu, take jsem si ted vsimnul, ze ten LIKE je zbytecny, kdyz znam presnou hdonotu. Ale bude to poznat na vykonnosti, kdyz ma sloupecek vzdy jediny znak a ten strcim do vyrazu? Pak snad nebude rozdil mezi porovnanim a LIKE, ne?
Chápu to dobře, že každej jednotlivej příspěvek v diskusi získáváš jedním SQL dotazem? V případě, že ano, nebylo by mnohem efektivnější získat všechny příspěvky z jednoho vlákna pomocí 1 dotazu (například podle UID prvního-kořenového záznamu) a ty pak srávně "pospojovat" podle nějakého identifikátoru udávající pozici ve stromu příspěvků u jednotlivých příspěvků až v aplikaci?