Byl vydán Nextcloud Hub 9. Představení novinek tohoto open source cloudového řešení také na YouTube.
Americký výrobce čipů Qualcomm se v minulých dnech obrátil s nabídkou na převzetí na konkurenční firmu Intel, která nyní prochází jednou ze svých největších krizí. Uvedl to list The Wall Street Journal s odvoláním na informované zdroje. Tržní hodnota Intelu se nyní pohybuje kolem 87 miliard amerických dolarů. Tržní hodnota firmy Qualcomm se pohybuje kolem 185 miliard dolarů.
Byla vydána beta verze Ubuntu 24.10 s kódovým názvem Oracular Oriole. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Dle plánu by Ubuntu 24.10 mělo vyjít 10. října 2024.
Linux na 4bitovém mikroprocesoru Intel 4004 z roku 1971? Ale jistě: Linux/4004 (YouTube).
Google Chrome 129 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 129.0.6668.58 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů (YouTube). Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 9 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře (YouTube: DevTools Chrome 127-129).
Byly nalezeny a opraveny bezpečnostní chyby CVE-2024-38812 a CVE-2024-38813 s CVSS 9.8 a 7.5 ve VMware vCenter Server. Jedná se o vzdálené spouštění příkazů (RCE) a eskalaci oprávnění.
MojeID rozdává bezpečnostní klíče (tokeny) GoTrust Idem Key pro přístup k online službám veřejné správy (NIA). Ti, kteří již mají, mohou získat tablet ve slosování.
Společnosti Nintendo a Pokémon žalují společnost Pocketpair. Její hra Palworld prý porušuje patenty Nintendo a Pokémon.
RabbitMQ (Wikipedie) byl vydán v nové major verzi 4.0. RabbitMQ je open source messaging a streaming broker napsaný v programovacím jazyce Erlang. Implementuje protokoly AMQP 0-9-1, AMQP 1.0, RabbitMQ Streams, MQTT a STOMP a v HTTP a WebSockets Web STOMP plugin, Web MQTT plugin a management plugin.
Po půl roce vývoje od vydání verze 46 bylo vydáno GNOME 47 s kódovým názvem Denver. Přehled novinek i s náhledy v poznámkách k vydání a v novinkách pro vývojáře. Krátké představení na YouTube.
plain/contrib/border[s].tex
added= styl=lines xl=$$t$$[s] yl=$$U$$[V] zl=$$y_k$$[V] fd= key=default ss=set style data $(styl); sk=set key $(key); st=set terminal epslatex;set output "$(basename $@).eps"; ls=p(x,y)=a*x+b*y+c; fit=$(ls)fit p(x,y) "$<" $(fd) via a,b,c; uo=set output; sx=set xlabel "$(xl)"; sy=set ylabel "$(yl)"; sz=set zlabel "$(zl)"; sxy=$(sx)$(sy) sxyz=$(sxy)$(sz) gnuplotxyz=$(st)$(ss)$(sk)$(sxyz)$(added)splot $(plot);$(uo) gnuplotxy=$(st)$(ss)$(sk)$(sxy)$(added)plot $(plot);$(uo) cg_state.tex cg_state_s.tex: key=off cg_state.tex cg_state_s.tex: styl=lp cg_state.tex cg_state_s.tex comp.tex comp_n.tex cg_ts_comp.tex cg_ts_s_comp.tex: xl=$$u$$[V] cg_state.tex cg_state_s.tex comp.tex comp_n.tex cg_ts_comp.tex cg_ts_s_comp.tex: yl=$$y$$[V] cg_state.tex cg_state_s.tex: plot="$<" i 0 u 2:3 cg_state.tex: cg_lin_1o.dat gnuplot <<<'$(gnuplotxy)' cg_state_s.tex: cg_lin_1os.dat gnuplot <<<'$(gnuplotxy)' comp.tex comp_n.tex cg_ts_comp.tex cg_ts_s_comp.tex cg_ts_s_comp_n.tex : key=left Left reverse compt.tex comp.tex comp_n.tex cg_ts_comp.tex cg_ts_s_comp.tex cg_ts_s_comp_n.tex : styl=p cg_ts_comp.tex : plot="$<" i 0 u 2:3 w d t "", "$<" i 2 u 3:4 t "$$\\mat I$$", "cg_cov_lin_1o.dat" i 2 u 3:4 pt 4 t "$$\\mat{Cov}^{-1}$$" cg_ts_comp.tex : cg_lin_1o.dat cg_cov_lin_1o.dat gnuplot <<<'$(gnuplotxy)' cg_ts_s_comp.tex : plot="$<" i 0 u 2:3 w d t "", "$<" i 2 u 3:4 t "$$\\mat I$$", "cg_cov_lin_1os.dat" i 2 u 3:4 pt 4 t "$$\\mat{Cov}^{-1}$$" cg_ts_s_comp.tex : cg_lin_1os.dat cg_cov_lin_1os.dat gnuplot <<<'$(gnuplotxy)' cg_ts_s_comp_n.tex : plot="$<" i 0 u 2:3 w d t "", "$<" i 2 u 3:4 t "$$\\mat I$$", "cg_cov_lin_1os_n.dat" i 2 u 3:4 pt 4 t "$$\\mat{Cov}^{-1}$$" cg_ts_s_comp_n.tex : cg_lin_1os_n.dat cg_cov_lin_1os_n.dat gnuplot <<<'$(gnuplotxy)' comp.tex: plot="$<" i 0 u 2:3 w d t "", "$<" i 2 u 3:4 t "$$\\mat I$$", "cg_cov_lin_1o2_s.dat" i 2 u 3:4 pt 4 t "$$\\mat{Cov}^{-1}$$" comp.tex: cg_lin_1o2_s.dat cg_cov_lin_1o2_s.dat gnuplot <<<'$(gnuplotxy)' comp_n.tex: plot="$<" i 0 u 2:3 w d t "", "$<" i 2 u 3:4 t "$$\\mat I$$", "cg_cov_lin_1o2_s_n.dat" i 2 u 3:4 pt 4 t "$$\\mat{Cov}^{-1}$$" comp_n.tex: cg_lin_1o2_s_n.dat cg_cov_lin_1o2_s_n.dat gnuplot <<<'$(gnuplotxy)'
Tiskni Sdílej: