Vláda Spojených států získala desetiprocentní podíl v americkém výrobci čipů Intel. Oznámili to podle agentur americký prezident Donald Trump a ministr obchodu Howard Lutnick. Společnost Intel uvedla, že výměnou za desetiprocentní podíl obdrží státní dotace v hodnotě 8,9 miliardy dolarů (zhruba 186 miliard Kč). Částka podle Intelu zahrnuje dříve přislíbené subvence 5,7 miliardy dolarů z programu CHIPS na podporu výroby čipů v USA,
… více »Organizace Apache Software Foundation (ASF) vydala verzi 27 integrovaného vývojového prostředí a vývojové platformy napsané v Javě NetBeans (Wikipedie). Přehled novinek na GitHubu. Instalovat lze také ze Snapcraftu a Flathubu.
Knihovna FFmpeg byla vydána ve verzi 8.0 „Huffman“. Přibyla mj. podpora hardwarově akcelerovaného kódování s využitím API Vulcan, viz seznam změn.
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) vydal Zprávu o stavu kybernetické bezpečnosti ČR za rok 2024 (pdf). V loňském roce NÚKIB evidoval dosud nejvíce kybernetických bezpečnostních incidentů s celkovým počtem 268. Oproti roku 2023 se však jedná pouze o drobný nárůst a závažnost dopadů evidovaných incidentů klesá již třetím rokem v řadě. V minulém roce NÚKIB evidoval pouze jeden velmi významný incident a významných incidentů bylo zaznamenáno 18, což oproti roku 2023 představuje pokles o více než polovinu.
Byl publikován aktuální přehled vývoje renderovacího jádra webového prohlížeče Servo (Wikipedie). Servo mimo jiné nově zvládne animované obrázky APNG a WebP.
Na chytré telefony a počítačové tablety v Rusku bude od začátku příštího měsíce povinné předinstalovávat státem podporovanou komunikační aplikaci MAX, která konkuruje aplikaci WhatsApp americké společnosti Meta Platforms. Oznámila to dnes ruská vláda. Ta by podle kritiků mohla aplikaci MAX používat ke sledování uživatelů. Ruská státní média obvinění ze špehování pomocí aplikace MAX popírají. Tvrdí, že MAX má méně oprávnění k přístupu k údajům o uživatelích než konkurenční aplikace WhatsApp a Telegram.
Společnost PINE64 stojící za telefony PinePhone nebo notebooky Pinebook publikovala na svém blogu srpnový souhrn novinek. Kvůli nedostatečnému zájmu byla ukončena výroba telefonů PinePhone Pro.
Po pěti měsících vývoje byla vydána nová verze 0.15.1 programovacího jazyka Zig (GitHub, Wikipedie). Verze 0.15.0 byla přeskočena. Přispělo 162 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Před sedmi lety společnost Valve představila fork projektu Wine s názvem Proton umožňující v Linuxu přímo ze Steamu hrát počítačové hry do té doby běžící pouze ve Windows. Aktuální přehled podporovaných her na stránkách ProtonDB
Společnost DuckDuckGo rozšířila svůj AI chat Duck.ai o GPT-5 mini (𝕏). Duck.ai umožňuje anonymní přístup bez vytváření účtů k několika modelům umělé inteligence. Aktuálně k GPT-4o mini, GPT-5 mini, Llama 4 Scout, Claude Haiku 3.5 a Mistral Small 3.
V současné době jsou firmy zahlcovány obrovským množstvím dat. Jejich zdrojem bývají firemní systémy (ERP, CRM, účetní a jiné vnitrofiremní systémy), externí dodavatelé (státní instituce, banky, výzkumné agentury), logy výrobních linek nebo také logy IT systémů.
Data obsahují nezměrné množství informací, které lidé potřebují transformovat ve znalosti a ty následně použít jako podklad pro svá rozhodnutí. A právě BI poskytuje nástroje, postupy a techniky vhodné pro extrakci informací z dat a nalezení relací mezi nimi.
Abychom toho byli schopni, potřebujeme systém, který by měl umět pokrýt následující oblasti:
Schématicky to lze vyjádřit takto:
Firemní systémy mají většinou svá data uskladněna v databázích rozdílných architektur a struktur. Na obrázku jsou to vnitropodnikové systémy ERP, CRM, software na sledování docházky (HR) a jako externí systémy jsou zastoupeny výpisy z banky nebo měnové kurzy.
Naším cílem je data ze všech zdrojů centralizovat, zobecnit, ale zároveň zachovat potřebnou detailnost. Takto připravená data slouží pro analýzy, reporty nebo modelování faktů, která nám jsou známá. Ta, která zůstala doposud skryta, se snaží odhalit metody dataminingu.
Co to v praxi znamená?
Na databáze ERP, CRM a HR systémů jsou napojeny datové pumpy (ETL), které automaticky nebo na vyžádání „vytáhnou“ nová data a uloží je do datového skladu. V případě banky nelze předpokládat přímý přístup do bankovní databáze, takže jako zdroj dat budou složit offline datové soubory (XLS, TXT, …). Kurzovní lístek bude nejspíše dostupný na webu dané bankovní instituce, takže zdrojem je webová stránka. V tomto případě ETL musí zajistit převod nestrukturovaných dat do podoby vyhovující datovému skladu, takže musí provést určitou transformaci (například vyhledání hodnot kurzů v HTML).
Datový sklad musí mít takové rozhraní, aby z něj bylo možné stavět reporty nebo jej použít jako zdroj pro analýzy či modelování. Datový sklad obsahuje možné kombinace všech vstupních dat. Jelikož je rozsah informací příliš komplexní, je množina „nabízených“ dat omezena podle oborového zájmu na její podmnožiny. Těmi jsou datová tržiště, která bývají realizována datovými kostkami (ne výhradně).
Jednotlivá oddělení firmy pak přistupují pouze ke svým informacím, nad kterými si spouštějí reporty, procházejí dashboardy, analyzují data a vytvářejí si modely.
Cílem je přinést každému uživateli co možno nejkomplexnější informace, ale zároveň v co nejjednodušší formě a co nejrychleji.
Poptávka po BI v poslední době značně roste. Svoji roli hraje nejen neustále narůstající množství dat, ale také vzdělanost manažerů v oblasti využití moderních nástrojů pro řízení firmy. Podle hesla „Co nemůžete změřit, nemůžete řídit“ se ve firmách generuje množství reportů, stanovují se KPI, která by se také měla měřit a vyhodnocovat, provádějí se analýzy, sestavují modely. BI sice není všelék, ale při vhodném nasazení a zejména interpretaci dokáže nalézt a také pomoci řešit problémy firmy.
Firmy jako IBM, Microsoft, Oracle, SAP si toto uvědomují a většinou na vrchol svých databázových produktů stavějí BI řešení. Jelikož se jedná o komplikované systémy zahrnující i umělou inteligenci, jejich cena nebývá právě nejnižší. Z tohoto důvodu firmy často sahají po nestandardních řešeních, jakými je třeba nevhodné použití tabulkových procesorů. Nakonec ale s rostoucím množstvím dat a požadavků tato řešení čím dál více uživatelům ztěžují práci a více než analýzám problémů se věnují hledání chyb ve vzorcích a překopírovaných tabulkách.
Svět open source nabízí pro BI několik nástrojů (BI Jasper, Palo, Pentaho). V našem seriálu se budeme zabývat řešením od spolešnosti Pentaho – Pentaho BI. To patří mezi nejrozšířenější a nejkomplexnější open source nástroje pro BI. Zahrnuje několik samostatných aplikací (Mondrian, Kettle, Weka, jfreecharts, …), které jsou samy o sobě velmi kvalitní, a proto i často nasazované. Neodmyslitelnou součástí uceleného BI řešení je databázový systém jako zdroj dat.
Pentaho je komerční opensource nástroj, který je k dispozici v Community edition a Enterprise edition. Community edition je vydávána pod GNU GPLv2 licencí a je plně zdarma. Enterprise edition je placená a obsahuje některé komponenty, které nejsou vydávány pod GNU GPL2 nebo jinou svobodnou licencí. Srovnání obou verzí naleznete na http://www.pentaho.com/products/. Jako u většiny komerčních verzí open source je hlavní rozdíl mezi Comunity a Enterprise edition hlavně v podpoře ze strany Pentaho nebo jejich partnerů. Vedle toho Enterprice edition obsahuje i vylepšení, jako jsou Single-sing on, analyzátor výkonu systému nebo pokročilý grafický analyzátor OLAP kostek. Obě edice mají stejný základ, a to javovskou web aplikaci, běžící v aplikačním serveru (Tomcat, JBoss nebo třeba Glassfish). Některé moduly (designer kostek, reportů, ETL) jsou tvořeny samostatnými aplikacemi. Výsledek je publikován na server s Pentaho BI.
Pentaho ve spojení s dobře navrženým datovým skladem je velmi výkonný a spolehlivý nástroj na BI. S přehledem obstojí i v konkurenci proprietárních řešení. Díky možnosti integrace do jiných prostředí (intranet, vlastní aplikace) umožňuje pohodlně reportovat a analyzovat data, bez nutnosti složitých a krkolomých řešení. Pevně věřím, že vám bude tento seriál nápomocen.
První díl tohoto seriálu má úvodní, informativní charakter. Příště si rozběhneme komunitní verzi, ukážeme si její nastavení proti databázi PostgreSQL a provedeme si základní přizpůsobení.
Na shledanou s Pentaho
Nástroje: Tisk bez diskuse
Tiskni
Sdílej: