Byla vydána nová verze 25.10.31 svobodného multiplatformního video editoru Shotcut (Wikipedie) postaveného nad multimediálním frameworkem MLT. Shotcut je vedle zdrojových kódů k dispozici také ve formátech AppImage, Flatpak a Snap.
O víkendu probíhá konference OpenAlt 2025 (Stream). Na programu je spousta zajímavých přednášek. Pokud jste v Brně, stavte se. Vstup zdarma.
Josef Průša představil novou velkoformátovou uzavřenou CoreXY 3D tiskárnu Prusa CORE One L a nový open source standard chytrých cívek OpenPrintTag i s novou přepracovanou špulkou.
Na GOG.com běží Autumn Sale. Při té příležitosti je zdarma hororová počítačová hra STASIS (ProtonDB: Platinum).
Ubuntu 25.10 má nově balíčky sestavené také pro úroveň mikroarchitektury x86-64-v3 (amd64v3).
Byla vydána verze 1.91.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Ministerstvo průmyslu a obchodu vyhlásilo druhou veřejnou soutěž v programu TWIST, který podporuje výzkum, vývoj a využití umělé inteligence v podnikání. Firmy mohou získat až 30 milionů korun na jeden projekt zaměřený na nové produkty či inovaci podnikových procesů. Návrhy projektů lze podávat od 31. října do 17. prosince 2025. Celková alokace výzvy činí 800 milionů korun.
Google v srpnu oznámil, že na „certifikovaných“ zařízeních s Androidem omezí instalaci aplikací (včetně „sideloadingu“) tak, že bude vyžadovat, aby aplikace byly podepsány centrálně registrovanými vývojáři s ověřenou identitou. Iniciativa Keep Android Open se to snaží zvrátit. Podepsat lze otevřený dopis adresovaný Googlu nebo petici na Change.org.
Byla vydána nová verze 18 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. S podporou Development Containers. Podrobný přehled novinek v changelogu.
Cursor (Wikipedie) od společnosti Anysphere byl vydán ve verzi 2.0. Jedná se o multiplatformní proprietární editor kódů s podporou AI (vibe coding).
V současné době jsou firmy zahlcovány obrovským množstvím dat. Jejich zdrojem bývají firemní systémy (ERP, CRM, účetní a jiné vnitrofiremní systémy), externí dodavatelé (státní instituce, banky, výzkumné agentury), logy výrobních linek nebo také logy IT systémů.
Data obsahují nezměrné množství informací, které lidé potřebují transformovat ve znalosti a ty následně použít jako podklad pro svá rozhodnutí. A právě BI poskytuje nástroje, postupy a techniky vhodné pro extrakci informací z dat a nalezení relací mezi nimi.
Abychom toho byli schopni, potřebujeme systém, který by měl umět pokrýt následující oblasti:
Schématicky to lze vyjádřit takto:
Firemní systémy mají většinou svá data uskladněna v databázích rozdílných architektur a struktur. Na obrázku jsou to vnitropodnikové systémy ERP, CRM, software na sledování docházky (HR) a jako externí systémy jsou zastoupeny výpisy z banky nebo měnové kurzy.
Naším cílem je data ze všech zdrojů centralizovat, zobecnit, ale zároveň zachovat potřebnou detailnost. Takto připravená data slouží pro analýzy, reporty nebo modelování faktů, která nám jsou známá. Ta, která zůstala doposud skryta, se snaží odhalit metody dataminingu.
Co to v praxi znamená?
Na databáze ERP, CRM a HR systémů jsou napojeny datové pumpy (ETL), které automaticky nebo na vyžádání „vytáhnou“ nová data a uloží je do datového skladu. V případě banky nelze předpokládat přímý přístup do bankovní databáze, takže jako zdroj dat budou složit offline datové soubory (XLS, TXT, …). Kurzovní lístek bude nejspíše dostupný na webu dané bankovní instituce, takže zdrojem je webová stránka. V tomto případě ETL musí zajistit převod nestrukturovaných dat do podoby vyhovující datovému skladu, takže musí provést určitou transformaci (například vyhledání hodnot kurzů v HTML).
Datový sklad musí mít takové rozhraní, aby z něj bylo možné stavět reporty nebo jej použít jako zdroj pro analýzy či modelování. Datový sklad obsahuje možné kombinace všech vstupních dat. Jelikož je rozsah informací příliš komplexní, je množina „nabízených“ dat omezena podle oborového zájmu na její podmnožiny. Těmi jsou datová tržiště, která bývají realizována datovými kostkami (ne výhradně).
Jednotlivá oddělení firmy pak přistupují pouze ke svým informacím, nad kterými si spouštějí reporty, procházejí dashboardy, analyzují data a vytvářejí si modely.
Cílem je přinést každému uživateli co možno nejkomplexnější informace, ale zároveň v co nejjednodušší formě a co nejrychleji.
Poptávka po BI v poslední době značně roste. Svoji roli hraje nejen neustále narůstající množství dat, ale také vzdělanost manažerů v oblasti využití moderních nástrojů pro řízení firmy. Podle hesla „Co nemůžete změřit, nemůžete řídit“ se ve firmách generuje množství reportů, stanovují se KPI, která by se také měla měřit a vyhodnocovat, provádějí se analýzy, sestavují modely. BI sice není všelék, ale při vhodném nasazení a zejména interpretaci dokáže nalézt a také pomoci řešit problémy firmy.
Firmy jako IBM, Microsoft, Oracle, SAP si toto uvědomují a většinou na vrchol svých databázových produktů stavějí BI řešení. Jelikož se jedná o komplikované systémy zahrnující i umělou inteligenci, jejich cena nebývá právě nejnižší. Z tohoto důvodu firmy často sahají po nestandardních řešeních, jakými je třeba nevhodné použití tabulkových procesorů. Nakonec ale s rostoucím množstvím dat a požadavků tato řešení čím dál více uživatelům ztěžují práci a více než analýzám problémů se věnují hledání chyb ve vzorcích a překopírovaných tabulkách.
Svět open source nabízí pro BI několik nástrojů (BI Jasper, Palo, Pentaho). V našem seriálu se budeme zabývat řešením od spolešnosti Pentaho – Pentaho BI. To patří mezi nejrozšířenější a nejkomplexnější open source nástroje pro BI. Zahrnuje několik samostatných aplikací (Mondrian, Kettle, Weka, jfreecharts, …), které jsou samy o sobě velmi kvalitní, a proto i často nasazované. Neodmyslitelnou součástí uceleného BI řešení je databázový systém jako zdroj dat.
Pentaho je komerční opensource nástroj, který je k dispozici v Community edition a Enterprise edition. Community edition je vydávána pod GNU GPLv2 licencí a je plně zdarma. Enterprise edition je placená a obsahuje některé komponenty, které nejsou vydávány pod GNU GPL2 nebo jinou svobodnou licencí. Srovnání obou verzí naleznete na http://www.pentaho.com/products/. Jako u většiny komerčních verzí open source je hlavní rozdíl mezi Comunity a Enterprise edition hlavně v podpoře ze strany Pentaho nebo jejich partnerů. Vedle toho Enterprice edition obsahuje i vylepšení, jako jsou Single-sing on, analyzátor výkonu systému nebo pokročilý grafický analyzátor OLAP kostek. Obě edice mají stejný základ, a to javovskou web aplikaci, běžící v aplikačním serveru (Tomcat, JBoss nebo třeba Glassfish). Některé moduly (designer kostek, reportů, ETL) jsou tvořeny samostatnými aplikacemi. Výsledek je publikován na server s Pentaho BI.
Pentaho ve spojení s dobře navrženým datovým skladem je velmi výkonný a spolehlivý nástroj na BI. S přehledem obstojí i v konkurenci proprietárních řešení. Díky možnosti integrace do jiných prostředí (intranet, vlastní aplikace) umožňuje pohodlně reportovat a analyzovat data, bez nutnosti složitých a krkolomých řešení. Pevně věřím, že vám bude tento seriál nápomocen.
První díl tohoto seriálu má úvodní, informativní charakter. Příště si rozběhneme komunitní verzi, ukážeme si její nastavení proti databázi PostgreSQL a provedeme si základní přizpůsobení.
Na shledanou s Pentaho 
Nástroje: Tisk bez diskuse
Tiskni
Sdílej:
29.9.2010 07:02
corwin78 | skóre: 10
| Ostrava
Dashboardy se pohodlne vytvareji javascriptem, na reporty, ETL, tvorbu kostek jsou klikatka, tak snad to nebude az tak moc krkolomne.
S diakritikou si poradime. FYI: Staci spoustit javu s parametrem -Dfile.encoding=utf-8 a jpivot umi zobrazovat i hacky, carky.
Tam ale nejspis budou mit trosku jine produkty 
Spravne je samozrejme Extract, Transfer, Load. Kolega me na to taky upozornoval, ale nejak mi to uniklo. Musim to vic po sobe cist
ETL = Extract, Transform, Load
AbcLinuxu.cz
ITBiz.cz
HDmag.cz
AbcPráce.cz