Námořní drony používané elitními jednotkami britského královského námořnictva tajně posílaly údaje do Číny. Stroje vybavené čínskými komponenty měly být využívány pro vojenské operace na Blízkém východě. Kamery na dálkově řízených průzkumných člunech K3 Scout byly vybavené součástkami, které bez vědomí britského námořnictva odesílaly informace do spojeného zařízení v Číně. Britské námořní síly využívaly flotilu námořních dronů
… více »Alza.cz nabízí herní AlzaPC s předinstalovaným Linuxem (YouTube), konkrétně s linuxovou distribucí Bazzite (Wikipedie).
Squeak (Wikipedie), open source implementace programovacího jazyka a prostředí Smalltalk, byl vydán ve verzi 6.1. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
V Linuxu v KVM byla nalezena a v upstreamu již byla opravena kritická zranitelnost Zapscape aneb CVE-2026-64561. Root na hostovaném počítači (virtuální stroj) může obejít izolaci a získat plnou kontrolu nad hostitelským systémem (DoS útok nebo vzdálené spuštění kódu s právy roota). Na obou hlavních architekturách – Intel i AMD. Zranitelnost v Linuxu existovala 6 let (od července 2020 do července 2026).
Počítačová hra Knytt napsaná v Multimedia Fusion 2 byla vydána před 20 lety. Při této příležitosti byl dnes představen moderní port (YouTube) této plošinovky na současné operační systémy pod názvem Knytt Classic. Je zdarma k dispozici na Steamu a GOG.com.
Americká technologická společnost Meta Platforms představila nový model umělé inteligence (AI) Muse Glimmer. Model je menší než přední modely AI od konkurence a má běžet přímo na počítačích uživatelů. Meta model zpřístupní jako open source, tedy otevřený software. Nový model je navržen tak, aby zvládal takzvané agentní úkoly na počítačích se spotřebitelskou grafickou kartou. Klade si tak za cíl uspokojit poptávku po systémech AI, které běží přímo na zařízeních uživatelů.
V pátek 28. srpna 2026 se v pražském Karlíně uskuteční již osmý Mobilní Hackday. Akce začne v 10:00 a potrvá až do večera. Setkání proběhne v prostorách SUSE Linux, s.r.o. na adrese Křižíkova 148/34, Praha 8 – Karlín. Nejbližší zastávkou je Křižíkova, kam se lze dostat tramvají i metrem. Na programu budou například novinky z posledních měsíců, možnosti, jak si zjednodušit práci s LLM/AI, a také nová linuxová distribuce BengalOS, včetně … více »
Jakub Vrána vydal Adminer ve verzi 6.0.0 s více než 130 změnami: "Většina změn vznikla s asistencí Claude Opus 5. Někteří lidi se bojí, že AI asistence může kód zamořit technickým dluhem. To je jistě pravda, pokud vývojář všechny změny bezduše odbouchne Enterem. Ale pokud si pořádně projde plán, vyjedná v něm změny a pak totéž udělá i s vygenerovaným kódem, kvalita kódu stoupne a technický dluh naopak klesne. Je to jako párové programování s
… více »Sam Aaron vydal novou major verzi 5.0.0 aplikace Sonic Pi (Wikipedie) určené také pro výuku programování pomocí skládání hudby. Přehled novinek na GitHubu. Instalovat lze také z Flathubu.
U příležitosti 30. výročí vydání počítačové hry Quake byla vydána nová epizoda s názvem Dawn of the Machine (Steam).
Víte že můžete odebírat mé blogy pomocí RSS? (Co je to RSS?)
Od určité doby jsou všechny texty které zde publikuji verzované na Githubu.
Jestliže najdete chybu, nepište mi do diskuze a rovnou jí opravte. Github má online editor, není to skoro žádná práce a podstatně mi tím usnadníte život. Taky vás čeká věčná sláva v commit logu :)
Kluci z Prahy (známí taky jako Honest guide), publikovali nové video ohledně přesného středu Prahy. Když jsem to tak sledoval, těšil jsem se na popis hledání centroidu nekonvexního polygonu.
(Zdroj obrázku:
https://www.youtube.com/watch?v=Hj5V6Gh0mOs
)
Přišlo mi docela smutné, že se o to ani nesnažili. Jednoduše vzali bod nejvíc na západě, východě, jihu a severu Prahy a nakreslili mezi nimi čáry. Tam kde se protnuly pak vybrali střed. Jak se dá najít pravý střed?
Poznámka: geometrický střed je místo, kde kdybyste mapu vystřihli z papíru, můžete papírový obrys položit na hrot špendlíku a mapa bude vyvážená a nebude padat mimo.
Což může být poměrně náročné. Naštěstí se dá prostě vygooglit použitelný SVG. Jeden jsem našel tady:
(Zdroj:
https://img.kurzy.cz/mapa/pr/slepa/praha-okres.svg
, licencováno pod
CC BY SA
.)
Otevřel jsem ho v textovém editoru a smazal všechno, kromě samotného polygonu:
Výsledné SVG potom může být importované do Blenderu:
A naškálované na větší velikost:
Uprostřed obrazovky je možné vidět „origin point“, který se nachází ve středu 3D kurzoru. Ta malá žlutá tečka. Blender má docela užitečnou funkci, kde vám umožňuje rychle přemístit „origin point“ do středu geometrie. Ve 3D modelování se to používá docela často, protože typicky chcete dělat nějaký druh modifikace (rotaci třeba) závislý na geometrickém těžišti objektu.
Potom už zbývá jen přemístit objekt (polygonovou mapu) na místo kurzoru a otočit jí o 180°, protože je z nějakého důvodu importovaná vzhůru nohama.
Teď by bylo hezké to nějak zvizualizovat na reálné mapě, abysme zjistili kde přesně ten bod je. Použil jsem mapu z oficiálních stránek Města Prahy. Pak jsem obrázek mapy orotoval o pár stupňů a škáloval ho, dokud polygonová mapa nepasovala na obrys v obrázkové mapě.
Rotace je třeba, protože data v SVG obrázku, který jsem použil, jsou z nějakého důvodu pootočena o pár stupňů a pak zkorigována SVG transformací. Eh.
(Zdroj mapy:
https://www.praha.eu/public/89/6a/ec/1099205_140344_cyklomapa_Praha_50_2010_MAPA_strana_1.jpg
)
Když se to pak zazoomuje, můžete vidět střed polygonu nad skutečnou mapou:
(Zdroj mapy:
https://www.praha.eu/public/89/6a/ec/1099205_140344_cyklomapa_Praha_50_2010_MAPA_strana_1.jpg
)
(Zdroj:
https://www.praha.eu/public/89/6a/ec/1099205_140344_cyklomapa_Praha_50_2010_MAPA_strana_1.jpg
)
Což je podle mého odhadu tady: 50.0579333N, 14.4434400E.
(Zdroj:
http://mapy.cz
)
Docela rozdílný bod, že? Pobavilo mě, že se nachází tak hezky uprostřed ulice.
(Zdroj:
http://mapy.cz
)
Nalevo je bod který jsem našel, napravo bod od Kluků z Prahy.
Asi je úplně jedno, kde člověk bere střed Prahy. Ať tak nebo tak, tak stejně to bude záležet na tom jak kdo interpretuje pojem střed. Pro někoho je to tam kde se střetávají severo-jižní a východo-západní přímky. Pro někoho je to geometrický střed. A pocitově, kdybych měl vybrat kde se má střed nacházet, tak bych asi zvolil zase trochu jiný bod, někde psychologicky víc uprostřed.
Co mě ovšem baví je mít jednoduchou možnost si takhle hrát a zkoumat, k tomu je Blender super.
Blender soubor:
Pokud chcete dostat z SVG mapy set bodů, které definují polygon, následující script k tomu lze použít, za předpokladu že máte křivku mapy vybranou:
import bpy
obdata = bpy.context.object.data
curve = bpy.context.object
deg = bpy.context.evaluated_depsgraph_get()
me = bpy.data.meshes.new_from_object(curve.evaluated_get(deg), depsgraph=deg)
map_mesh = bpy.data.objects.new(curve.name + "_mesh", me)
print(dir(map_mesh.data))
for v in map_mesh.data.vertices:
print('{:.2f} {:.2f}'.format(v.index, v.co.x * 10000 + 700, v.co.y * 10000 + 500))
Tiskni
Sdílej:
boundary=*Jak řešíte sandboxing aplikací? Kdybych chtěl spustit to gpx2svg a nevěřím náhodnému softwaru z internetu. Uměl bych jednorázovou VM, ale to je strašný opruz. Co používáte? Nějaký docker?Docasnyho uzivatele. Sance, ze se exploitne na roota, neni moc velka.
[timeout:5000]; area[name="Česko"]->.a; relation(area.a)["name"="Praha"]["boundary"="administrative"]["admin_level"="4"]; (._;>;); out meta;Format ve kterym si to sosnes si muzes vybrat. --- Dete s tim guuglem dopice!
Jak řešíte sandboxing aplikací? Kdybych chtěl spustit to gpx2svg a nevěřím náhodnému softwaru z internetu. Uměl bych jednorázovou VM, ale to je strašný opruz. Co používáte? Nějaký docker?nspawn, jaily. Nebo x testovacích virtuálek co tu mám (clone, spustit, vyzkoušet, smazat).
Jak řešíte sandboxing aplikací? Kdybych chtěl spustit to gpx2svg a nevěřím náhodnému softwaru z internetu. Uměl bych jednorázovou VM, ale to je strašný opruz. Co používáte? Nějaký docker?Jak definuješ "náhodný SW z internetu"? Je Linux (kernel) náhodný SW z internetu? Pokud ne, proč gpx2svg ano? Tool, kterej má dokumentaci a zdrojáky na Gitlabu mi přijde celkem důvěryhodný. A to i když pominu, že se ten zdroják dá za 3min projít a ani se nekompiluje.
Jak řešíte sandboxing aplikací?podmanem / dockerem spuštěný kontejner třeba s Debianem a mountnou do něj potřebná data.
mi vyšel kousek nad vorlojem :D ;D
Asi je úplně jedno, kde člověk bere střed Prahy. Ať tak nebo tak, tak stejně to bude záležet na tom jak kdo interpretuje pojem střed.Taky bychom mohli řešit, co je ještě Praha a co už ne. Jasně, je to nějak formálně definované, ale jsou místa, která jsou sice formálně Praha, ale pocitově je to samostatná vesnička. Nebo třeba taková hranice mezi Klánovicema a Šestajovicema - zajdeš k sousedům přes ulici a už nejsi v Praze.
Střed jsem spočítal z obvodu katastrálních hranic z roku 2018, takže pokud došlo ke změně, bude střed někde jinde. Každopádně to vychází do tenisových kurtů ve Vršovicích, ulice Magnitogorská. Souřadnice WGS-84 jsou N50,066789 E14,465964Tady chybí informace o tom co vlastně počítal. Geometický střed? Nebo taky protnul přímky?
si tu křivku taky jakoby mužeš převíst na mesh vygenerovat mezi bodama strany a dát origin do centra hmotnosti :O ;D
ve vobrázku přiloženým je 3d kurzor tam kde byl střed předtim a současnej origin je jakoby vtom centru hmotnosti ;D
když sem uďála subdivizi všech hran na vokraji tak se origin asi skoro vubec nehejbal :O :/ nejspíš se to asi jako vyruší váhově na vopačnejch stranách ty body :O :O
tamten fraktální efekt by imho víc líp fungoval na přidávání(vodendávání) novejch detailů do tý mapy/svg a moc ne na nějakým generování z průměru sousedů :O :O
Dobry napad, jdu na to, protoze Bystroushark se zas vymluvi ze nema cas. Budou k tomu potreba tyto ingredience: data verejne dopravy, routovac verejne dopravy, data pro pesi sit a pesi routovac. To by nemel byt problem. Uzivatelske rozhrani bude fungovat tak, ze kliknutim na mapu se okamzite spocitaji dojezdove casy pro vsechny body na mape z/do vybraneho bodu. Vizualizuje se to tak, ze se mapa prekryje polopruhlednou vrstvou, na ktere budou barevne odliseny casy 0-10 min, 10-20 min, atd. Pepa mel dobry postreh, ze je dulezity i interval dopravniho prostredku. To by slo resit tak, ze se bude uvazovat nasledujici situace (konkretni cisla jsou ilustrativni): Rano mezi 8 a 9 hodinou se v nahodny okamzik rozhodnu jet do prace. Jaky bude ocekavany cas dojezdu do prace, vcetne cekani na odjezd? Pripadne to lze jeste rozsirit o "interval flexibility". Vyberu si nahodny okamzik kdy chci jet do prace, ale pak si reknu, ze chci odjet kdykoliv behem nasledujicich 15 minut. Jakekoliv cekani nad tento 15 min interval uz se zapocitava do casu cesty.+1, to vypadá užitečně, budu se těšit.
tttssss by si jako houbičky s voctem věděl žeto je střed nějakej kdyby to bystroušák jakoby nezměřil vtom blenderu předtim ;D ;D