Nizozemská vláda ve snaze šetřit a zvyšovat efektivitu s využitím umělé inteligence (AI) hodlá zrušit asi 25.000 pracovních míst ve státní správě. Cílem je postupně dosáhnout ročních úspor až 3,5 miliardy eur (85,2 miliardy Kč). Na konci loňského roku ve státní správě pracovalo rekordních 160.000 lidí. „Nemůžeme pokračovat v tom, co jsme dělali dosud,“ uvedl státní tajemník pro efektivní fungování vlády Eric van den Burg. „Proto
… více »Příspěvek na blogu PRUSA 3D představuje fotoaparát CAIM1 (Counter Artificial Intelligence Machine 1). Uměle vytvořený obsah je každým dnem těžší rozeznat od skutečných záběrů či fotografií, což podrývá důvěryhodnost žurnalistiky, archivních materiálů i každodenní tvorby obsahu. Fotoaparát CAIM1 byl vyvinut právě k tomu, aby ověřoval původ fotografií a videí přímo během jejich pořizování. Uvnitř fotoaparátu se nachází hardwarová Web3 peněženka se zabezpečovacím čipem Tropic Square TROPIC01.
Jonathan Thomas oznámil vydání nové verze 4.1 video editoru OpenShot (Wikipedie). Zdrojové kódy OpenShotu jsou k dispozici na GitHubu. Ke stažení je i balíček ve formátu AppImage. Stačí jej stáhnout, nastavit právo na spouštění a spustit.
Při běžné migraci virtuálního stroje mezi hypervizory se jeho MAC adresa přesune na jiný leaf switch. EVPN tuto změnu distribuuje pomocí BGP Type-2 route a MAC mobility sequence number. Problém nastává, pokud útočník podvrhne zdrojovou MAC adresu jiného zařízení. Leaf může změnu interpretovat jako legitimní přesun MAC a rozšířit ji přes BGP do celé fabric. Výsledkem může být přesměrování provozu určeného původnímu zařízení. Autor článku rozebírá možnosti detekce pomocí sledování MAC moves, BGP route reflektorů a kontroly na přístupové vrstvě.
Vývojáři desktopového prostředí Enlightenment (Wikipedie) a souvisejících knihoven Enlightenment Foundation Libraries (EFL) vydali nové verze. Enlightenment byl vydán ve verzi 0.28.0 a Enlightenment Foundation Libraries ve verzi 1.29.
Cloudflare zjistil, že některé odpovědi modelu GLM-5.3 obsahovaly části dat z předchozích požadavků jiných zákazníků. Příčinou byla kombinace chybné konfigurace a chyby v inference enginu SGLang. Model podporoval kontextové okno 1 048 576 tokenů, ale GPU KV cache pool měl kapacitu pouze 681 280 tokenů. Při překročení kapacity docházelo k nesprávnému zpracování odmítnutého požadavku. Decode část systému následně pracovala se starými
… více »Vývojáři Knot Resolver vysvětlují, jak změnili rozhodování o tom, které DNS záznamy ponechat v cache a které odstranit. Článek obsahuje skutečná měření: devět hodin DNS provozu při 2 000 QPS, srovnání cache o velikosti 25 MB a 40 GB a také porovnání s BIND 9, kromě algoritmů obsahuje konkrétní doporučení pro konfiguraci a diagnostiku.
Největší kryptoměnová burza světa Binance se stala terčem útoku, při kterém podvodníci odcizili během několika minut kryptoměny v hodnotě přibližně 6,3 miliardy dolarů. Jedná se o největší kryptoměnovou krádež v historii, přibližně čtyřikrát větší než loňský útok na burzu Bybit. Binance se podařilo ve spolupráci s partnery zmrazit aspoň aktiva v hodnotě zhruba 3 miliard dolarů a slíbila, že veškeré ztráty pokryje z vlastních prostředků.
Zranitelnost CVE-2026-98432 s CVSS 9.8 odhalila AI od společnosti Anthropic. Jedná se o kritickou chybu v implementaci MPTCP (multipath TCP). Debian vydal patche 16.10. a 22.10., ale např. Ubuntu je zatím bez opravy. Více informací na The Hacker News.
Na Slovensku vznikla úplne nová rally hra, ktorá je zadarmo a funguje vo Windowse, Linuxe či na Macu. Greenie Rally má viac ako 50 tratí a vozidiel, šampionáty či turnaje. Má retro feeling a imituje automobilové hry z prelomu tisícročí. Vyskúšate prejsť všetky mapy na Škode 130RS?
. Nejprve začnu tím, jak to bylo uděláno předtím (ve zkratce: hloupě) a pak popíšu, jak je to uděláno teď s využitím jedné pěkné datové struktury.
Oproti tomu nové řešení je strašně super. Celé je postavené na upravené datové struktuře Trie přidávající hashování. O tom, jak funguje trie psát nebudu, kdo to neví, ať to přečte. Standardní trii jsem se ale rozhodl trošičku optimalizovat, a to použitím hash tabulky pro první rozdílné písmeno za prefixem. V praxi rozdíl nebude, protože se zpracovává málo dat, ale chtěl jsem si to vyzkoušet
. Hlavně pokud by to mělo k něčemu být při zpracování většího množství dat, tak by se hash tabulka musela používat pro větší část prefixu (třeba tři písmena), protože projít abecedu je mžik. Každopádně už to tak je a funguje to.
Pro lepší ilustraci obrázek, co vznikne vložením „sníh“, „skoro jasno“, „skoro zataženo“, „déšť“ a „přeháňky“ do této datové struktury. První je na řadě hash tabulka pro počáteční písmena prefixů „s“, „d“, „p“. Protože déšť a přeháňky nemají společný prefix, jsou uloženy (kromě prvního písmena) do samostatných uzlů do kterých ukazuje záznam pro „d“, resp. „p“ z hash tabulky. Zajímavé jsou ale „skoro jasno“ a „skoro zataženo“. Protože se liší prvním písmenem za „skoro “, tak se vytvoří nová hash tabulka, která ukazuje na další část slova.
Co se týče použití v praxi, tak došlo k následujícím změnám – veškerý starý kód parseru jsem vyhodil, a:
Díky těmto změnám je teď snadné podporovat víceslovná spojení a navíc došlo k výraznému zrychlení. IIRC parser zabral ca dvě třetiny času zpracování předpovědi, teď to je tuším někde kolem 2%.
Tiskni
Sdílej:
V tomhle případě byl význam si vyzkoušet, jestli to jde.
Teď k mojí teorii, která tedy má smysl až když se udělá hash na delší část textu. Předpokládám, že hashováním na několika písmenech se hledání rychle posune do nižší úrovně bez nutnosti přímo porovnávat různé prefixy. Důsledkem by vlastně bylo i snížení hloubky stromu. Př.: když by se vkládalo „něco“, „někdo“ a „foo“ a hash se dělal ze tří písmen, tak by si člověk odpustil porovnávání s „ně“ a s „foo“ ale v tomhle případě by se rovnou skočilo na výsledek. Podle mého názoru (nemám to nijak matematicky podložené*) by to tedy mělo výhodu v podstatě O(1) vyhledávání jako v hash tabulce, ale s tím, že by bylo menší množství kolizí při potřebě několika krátkých tabulek.
Tady asi čtenáře napadne, proč jsem vlastně nepoužil rovnou hash tabulku. Důvod je takový, že by musela být poměrně rozsáhlá aby zachytila všechny možné tvary slov. Tak, jak to mám implementováno teď, se do trie často vkládá jen část slova (třeba „sněh“) přičemž se vrací výsledek už když ten začátek pasuje (tedy pokud nepasuje nějaký delší prefix), tj. postihne to slova jako „sněhem“, „sněhové“ atd. což už by se s hash tabulkou dělalo asi docela špatně.
PS: nevykat 
* píšu si do TODO, protože by mě to samotného zajímalo