Open source software pro úpravu digitálních fotografií LightZone (Wikipedie) byl vydán v nové verzi 5.0.0. LightZone je dnes k dispozici pod licencí BSD. Původně se jednalo o proprietární software vyvíjený společností Light Crafts. Ta v prosinci 2012 souhlasila s uvolněním zdrojových kódů jako open source [Wayback Machine].
Byla vydána verze 0.84 telnet a ssh klienta PuTTY (Wikipedie). Podrobnosti v přehledu nových vlastností a oprav chyb a Change Logu.
Microsoft představil Azure Linux 4.0 a Azure Container Linux. Na konferenci Open Source Summit North America 2026 organizované konsorciem Linux Foundation a sponzorované také Microsoftem. Azure Linux 4.0 vychází z Fedora Linuxu. Azure Container Linux je založen na projektu Flatcar. Azure Linux (GitHub, Wikipedie) byl původně znám jako CBL-Mariner.
Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 165 (pdf).
Byla vydána verze 9.2 open source virtualizační platformy Proxmox VE (Proxmox Virtual Environment, Wikipedie) založené na Debianu. Přehled novinek v poznámkách k vydání a informačním videu.
Firefox 151 podporuje Web Serial API. Pro komunikaci s různými mikrokontroléry připojenými přes USB nebo sériové porty už není nutné spouštět Chrome nebo na Chromiu postavené webové prohlížeče.
Byla vydána nová stabilní verze 8.0 webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 148. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Ve FreeBSD byla nalezena a opravena zranitelnost FatGid aneb CVE-2026-45250. Jedná se o lokální eskalaci práv. Neprivilegovaný uživatel se může stát rootem.
Společnost Flipper Devices oznámila Flipper One. Zcela nový Flipper postavený od nuly. Jedná se o open-source linuxovou platformu založenou na čipu Rockchip RK3576. Hledají se dobrovolníci pro pomoc s dokončením vývoje (ovladače, testování, tvorba modulů).
Vývojáři Wine oznámili vydání verze 2.0 knihovny vkd3d pro překlad volání Direct3D na Vulkan. Přehled novinek na GitLabu.
. Nejprve začnu tím, jak to bylo uděláno předtím (ve zkratce: hloupě) a pak popíšu, jak je to uděláno teď s využitím jedné pěkné datové struktury.
Oproti tomu nové řešení je strašně super. Celé je postavené na upravené datové struktuře Trie přidávající hashování. O tom, jak funguje trie psát nebudu, kdo to neví, ať to přečte. Standardní trii jsem se ale rozhodl trošičku optimalizovat, a to použitím hash tabulky pro první rozdílné písmeno za prefixem. V praxi rozdíl nebude, protože se zpracovává málo dat, ale chtěl jsem si to vyzkoušet
. Hlavně pokud by to mělo k něčemu být při zpracování většího množství dat, tak by se hash tabulka musela používat pro větší část prefixu (třeba tři písmena), protože projít abecedu je mžik. Každopádně už to tak je a funguje to.
Pro lepší ilustraci obrázek, co vznikne vložením „sníh“, „skoro jasno“, „skoro zataženo“, „déšť“ a „přeháňky“ do této datové struktury. První je na řadě hash tabulka pro počáteční písmena prefixů „s“, „d“, „p“. Protože déšť a přeháňky nemají společný prefix, jsou uloženy (kromě prvního písmena) do samostatných uzlů do kterých ukazuje záznam pro „d“, resp. „p“ z hash tabulky. Zajímavé jsou ale „skoro jasno“ a „skoro zataženo“. Protože se liší prvním písmenem za „skoro “, tak se vytvoří nová hash tabulka, která ukazuje na další část slova.
Co se týče použití v praxi, tak došlo k následujícím změnám – veškerý starý kód parseru jsem vyhodil, a:
Díky těmto změnám je teď snadné podporovat víceslovná spojení a navíc došlo k výraznému zrychlení. IIRC parser zabral ca dvě třetiny času zpracování předpovědi, teď to je tuším někde kolem 2%.
Tiskni
Sdílej:
V tomhle případě byl význam si vyzkoušet, jestli to jde.
Teď k mojí teorii, která tedy má smysl až když se udělá hash na delší část textu. Předpokládám, že hashováním na několika písmenech se hledání rychle posune do nižší úrovně bez nutnosti přímo porovnávat různé prefixy. Důsledkem by vlastně bylo i snížení hloubky stromu. Př.: když by se vkládalo „něco“, „někdo“ a „foo“ a hash se dělal ze tří písmen, tak by si člověk odpustil porovnávání s „ně“ a s „foo“ ale v tomhle případě by se rovnou skočilo na výsledek. Podle mého názoru (nemám to nijak matematicky podložené*) by to tedy mělo výhodu v podstatě O(1) vyhledávání jako v hash tabulce, ale s tím, že by bylo menší množství kolizí při potřebě několika krátkých tabulek.
Tady asi čtenáře napadne, proč jsem vlastně nepoužil rovnou hash tabulku. Důvod je takový, že by musela být poměrně rozsáhlá aby zachytila všechny možné tvary slov. Tak, jak to mám implementováno teď, se do trie často vkládá jen část slova (třeba „sněh“) přičemž se vrací výsledek už když ten začátek pasuje (tedy pokud nepasuje nějaký delší prefix), tj. postihne to slova jako „sněhem“, „sněhové“ atd. což už by se s hash tabulkou dělalo asi docela špatně.
PS: nevykat 
* píšu si do TODO, protože by mě to samotného zajímalo