Kalifornský zákon AB 1043 platný od 1. ledna 2027 vyžaduje, aby operační systémy požadovaly po uživatelích věk nebo datum narození a skrze API poskytovaly aplikacím informaci, zda je uživatel mladší 13 let, má 13 až 16 let, má 16 až 18 let nebo má alespoň 18 let. Vývojáři linuxových distribucí řeší, co s tím (Ubuntu, Fedora, …).
Konference LinuxDays 2026 proběhne o víkendu 3. a 4. října v Praze v areálu ČVUT v Dejvicích na FIT. Čekají vás desítky přednášek, workshopy, stánky a setkání se spoustou chytrých lidí.
Nové verze webových prohlížečů Chrome a Firefox jsou vydávány každé 4 týdny. Aktuální verze Chrome je 145. Aktuální verze Firefoxu je 148. Od září přejde Chrome na dvoutýdenní cyklus vydávání. V kterém týdnu bude mít Chrome větší číslo verze než Firefox? 😀
Apple představil nové čipy M5 Pro a M5 Max, MacBook Pro s čipy M5 Pro a M5 Max, MacBook Air s čipem M5 a Studio Display a nový Studio Display XDR.
Bylo spuštěno hlasování o přednáškách a workshopech pro letošní Installfest, jenž proběhne o víkendu 28. a 29. března v Praze na Karlově náměstí 13.
Byla vydána (Mastodon, 𝕏) třetí RC verze GIMPu 3.2. Přehled novinek v oznámení o vydání. Podrobně v souboru NEWS na GitLabu.
Apple představil iPhone 17e a iPad Air s čipem M4.
Byla vydána verze 1.0 editoru kódů Gram. Jedná se o fork editoru Zed bez telemetrie a umělé inteligence.
Byla oznámena spolupráce GrapheneOS s Motorolou. Podrobnosti v tiskové zprávě. GrapheneOS (Wikpedie) je varianta Androidu zaměřující se na bezpečnost a soukromí.
Armbian, tj. linuxová distribuce založená na Debianu a Ubuntu optimalizovaná pro jednodeskové počítače na platformě ARM a RISC-V, ke stažení ale také pro Intel a AMD, byl vydán ve verzi 26.2.1. Přehled novinek v Changelogu.
. Nejprve začnu tím, jak to bylo uděláno předtím (ve zkratce: hloupě) a pak popíšu, jak je to uděláno teď s využitím jedné pěkné datové struktury.
Oproti tomu nové řešení je strašně super. Celé je postavené na upravené datové struktuře Trie přidávající hashování. O tom, jak funguje trie psát nebudu, kdo to neví, ať to přečte. Standardní trii jsem se ale rozhodl trošičku optimalizovat, a to použitím hash tabulky pro první rozdílné písmeno za prefixem. V praxi rozdíl nebude, protože se zpracovává málo dat, ale chtěl jsem si to vyzkoušet
. Hlavně pokud by to mělo k něčemu být při zpracování většího množství dat, tak by se hash tabulka musela používat pro větší část prefixu (třeba tři písmena), protože projít abecedu je mžik. Každopádně už to tak je a funguje to.
Pro lepší ilustraci obrázek, co vznikne vložením „sníh“, „skoro jasno“, „skoro zataženo“, „déšť“ a „přeháňky“ do této datové struktury. První je na řadě hash tabulka pro počáteční písmena prefixů „s“, „d“, „p“. Protože déšť a přeháňky nemají společný prefix, jsou uloženy (kromě prvního písmena) do samostatných uzlů do kterých ukazuje záznam pro „d“, resp. „p“ z hash tabulky. Zajímavé jsou ale „skoro jasno“ a „skoro zataženo“. Protože se liší prvním písmenem za „skoro “, tak se vytvoří nová hash tabulka, která ukazuje na další část slova.
Co se týče použití v praxi, tak došlo k následujícím změnám – veškerý starý kód parseru jsem vyhodil, a:
Díky těmto změnám je teď snadné podporovat víceslovná spojení a navíc došlo k výraznému zrychlení. IIRC parser zabral ca dvě třetiny času zpracování předpovědi, teď to je tuším někde kolem 2%.
Tiskni
Sdílej:
V tomhle případě byl význam si vyzkoušet, jestli to jde.
Teď k mojí teorii, která tedy má smysl až když se udělá hash na delší část textu. Předpokládám, že hashováním na několika písmenech se hledání rychle posune do nižší úrovně bez nutnosti přímo porovnávat různé prefixy. Důsledkem by vlastně bylo i snížení hloubky stromu. Př.: když by se vkládalo „něco“, „někdo“ a „foo“ a hash se dělal ze tří písmen, tak by si člověk odpustil porovnávání s „ně“ a s „foo“ ale v tomhle případě by se rovnou skočilo na výsledek. Podle mého názoru (nemám to nijak matematicky podložené*) by to tedy mělo výhodu v podstatě O(1) vyhledávání jako v hash tabulce, ale s tím, že by bylo menší množství kolizí při potřebě několika krátkých tabulek.
Tady asi čtenáře napadne, proč jsem vlastně nepoužil rovnou hash tabulku. Důvod je takový, že by musela být poměrně rozsáhlá aby zachytila všechny možné tvary slov. Tak, jak to mám implementováno teď, se do trie často vkládá jen část slova (třeba „sněh“) přičemž se vrací výsledek už když ten začátek pasuje (tedy pokud nepasuje nějaký delší prefix), tj. postihne to slova jako „sněhem“, „sněhové“ atd. což už by se s hash tabulkou dělalo asi docela špatně.
PS: nevykat 
* píšu si do TODO, protože by mě to samotného zajímalo