Eric Lengyel dobrovolně uvolnil jako volné dílo svůj patentovaný algoritmus Slug. Algoritmus vykresluje text a vektorovou grafiku na GPU přímo z dat Bézierových křivek, aniž by využíval texturové mapy obsahující jakékoli předem vypočítané nebo uložené obrázky a počítá přesné pokrytí pro ostré a škálovatelné zobrazení písma, referenční ukázka implementace v HLSL shaderech je na GitHubu. Slug je volným dílem od 17. března letošního
… více »Sashiko (GitHub) je open source automatizovaný systém pro revizi kódu linuxového jádra. Monitoruje veřejné mailing listy a hodnotí navrhované změny pomocí umělé inteligence. Výpočetní zdroje a LLM tokeny poskytuje Google.
Cambalache, tj. RAD (rapid application development) nástroj pro GTK 4 a GTK 3, dospěl po pěti letech vývoje do verze 1.0. Instalovat jej lze i z Flathubu.
KiCad (Wikipedie), sada svobodných softwarových nástrojů pro počítačový návrh elektronických zařízení (EDA), byl vydán v nové major verzi 10.0.0 (𝕏). Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Letošní Turingovou cenu (2025 ACM A.M. Turing Award, Nobelova cena informatiky) získali Charles H. Bennett a Gilles Brassard za základní přínosy do oboru kvantové informatiky, které převrátily pojetí bezpečné neprolomitelné komunikace a výpočetní techniky. Jejich protokol BB84 z roku 1984 umožnil fyzikálně zaručený bezpečný přenos šifrovacích klíčů, zatímco jejich práce o kvantové teleportaci položila teoretické základy pro budoucí kvantový internet. Jejich práce spojila fyziku s informatikou a ovlivnila celou generaci vědců.
Firefox 149 dostupný od 24. března přinese bezplatnou vestavěnou VPN s 50 GB přenesených dat měsíčně (s CZ a SK se zatím nepočítá) a zobrazení dvou webových stránek vedle sebe v jednom panelu (split view). Firefox Labs 149 umožní přidat poznámky k panelům (tab notes, videoukázka).
Byla vydána nová stabilní verze 7.9 webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 146. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Dle plánu byla vydána Opera GX pro Linux. Ke stažení je .deb i .rpm. V plánu je flatpak. Opera GX je webový prohlížeč zaměřený na hráče počítačových her.
GNUnet (Wikipedie) byl vydán v nové major verzi 0.27.0. Jedná se o framework pro decentralizované peer-to-peer síťování, na kterém je postavena řada aplikací.
Byly publikovány informace (technické detaily) o bezpečnostním problému Snapu. Jedná se o CVE-2026-3888. Neprivilegovaný lokální uživatel může s využitím snap-confine a systemd-tmpfiles získat práva roota.
amean(list<T;>* lst) tam určitě melo být amean(list<T>* lst), že?
Jinak v Ruby by to bylo takhle:
def amean(l)
l.inject(0){|a, x| a+x/l.size}
end
# efektivnejsia verzia ? naco ruby dalej zbytocne spomalovat...
def amean(l)
l.inject(0){|a, x| a+x} / l.size
end
Napiš si pořádný unit test.
def amean(l)
begin
l.inject(0){|a, x| a+x} / l.size
rescue ZeroDivisionError
nil
end
end
Kdepak, já se naučil oceňovat kouzlo kódu, ve kterém se nemusejí řešit řídicí konstrukce a speciální případy. Vektor délky 0 řešený IFem je pro mě prostě speciální případ a je na funkci vyššího řádu, aby se poprala s tím, jestli se vůbec něco bude dělit nebo ne. Pro mně to snižuje složitost kódu v hlavě. Chuck Moore jednou napsal 20 stránek kódu bez jediné řídicí konstrukce, skoku, podmínky nebo podobného větvení!
(Sakra, začínám si uvědomovat, že Chuck Moore je počítačový Chuck Norris, teda s tím rozdílem, že jeho šílené výkony jsou realita – viz OKAD, F21 a podobně.
) Mmch, není na to taky nějaká ta metrika? McCabe nebo jak se tomu to.
Jinak tedy pokud jde o zaokrouhlování, počítám s typem Rational.
Počítal jsem s tím, že u celých čísel na vstupu to stejně vede na zlomek.
A nějakou opravdu hromadnou matematiku nota bene s floaty bych stejně asi dělal jinak, chci si udělat něco malého runtimového na generování SSE kódu, abych se naučil trošku assembler.
Ten [Slava Pestov, autor jEditu] měl tu "čest" nahlédnout do zdrojáků JVM.Čest nahlédnout do zdrojáků JVM má už nějaký ten pátek každý – Java SE Downloads – J2SE 5.0 JDK Source Code. This community source release contains all the source code and makefiles required for building JDK 5.0…
amean.
Inak, je pravda, že na formátovanie si treba dať pozor pri písaní článku, ale to je ostatne pravda pri všetkých jazykoch. Síce to v nich bude syntakticky správne bez ohľadu na formátovanie, ale nebude sa to dať prečítať a pochopiť, čiže taká ukážka kódu je de facto na nič.
return __getattr__(self,name):chcelo byť
def __getattr__(self,name):však? Množstvo chýb ma začína znepokojovať. Ostatné jazyky máš bez chyby? :-P
Ale v pythone sa mi to nikdy nestalo. Neviem z akého dôvodu, ale je to tak.
Výhoda dynamického provádění kódu je zřejmá. Je možné za běhu sestavovat kód přesně na míru požadavkům, což kompilované jazyky (snad s výjimkou assembleru) neumožňují. Respektive umožňují, ale za cenu přibalení překladače a linkeru k programu a také za cenu starostí s IPC nebo sdílenou pamětí. Nevýhoda je ta, že se dynamické jazyky nedají kompilovat. Respektive dají... až na všechny výskyty podobných konstrukcí, které musí překládat interpret. Ale protože je u těchto jazyků fáze kompilace a spuštění stejná, není to tak markantní.Tady aspoň u mne při prvním čtení došlo k matení rozdělení statické/dynamické typování a kompilovaný/interpretovaný (včetně bytekódu) jazyk. Každopádně moderní Lisp má odlišnou fázi kompilace a spuštění, obyčejně má v programu přibalený kompilátor (ať už do čehokoliv), a takovéto konstrukce kompiluje vždy (sbcl) nebo za určitých okolností (dynamicky tvořený kód je obalen do makra a efektivně jej známe v době kompilace nebo je voláno compile). Takže tady je lisp najednou spíše na druhé straně než ve zbytku článku. Mimochodem, používání přímého eval doporučuje z dobrých důvodů většina novějších praktických knih o Lispu asi stejně jako Wirth goto :)
if pre každú vetvu do progn a na koniec každej vetvy dať goto koniec? Je to samozrejme krapátko ťažšie ako ten if, ale načo implementovať zložité veci ako cond priamo v jazyku; to je úplne nelispovské. Rovnako nezmyselné by bolo when ako špeciálna forma a pomocou neho vytvárať if.
načo implementovať zložité veci ako cond priamo v jazykuOdpověď možná zní, že v době, kdy McCarthy cond navrhoval, nečekal, že by se někdo pokusil tu teoretickou úvahu z axiomatizace algoritmů implementovat, a pak se to chvíli vezlo.
if ako špeciálnou formou a cond ako makrom. A tie vetvy cond sa dajú samozrejme zreťaziť bez goto – (if a1 b1 (if a2 b2 (if...(if an bn)...))) – a ako sa tak teraz na to pozerám, tak mi to pripadá elegantnejšie, ale nejakú podstatnú výhodu oproti verzii s goto tam nevidím.
goto sa nezaobídeme inde. Ako chceš napísať napríklad do bez goto, alebo bez nejakej inej jump inštrukcie?
Ale inak uznávam, že sa mi to naozaj páči bez toho goto viac z čisto estetického pohľadu
(define-macro (do times . exprs)
`(letrec ((iter (lambda (times)
,@exprs
(if (> times 1) (iter (- times 1))))))
(iter ,times)))
(do 5 (display "x") (newline))
ono to nejde moc videt (ale ptal jste se jak se udela do), takze ve sve podstate je to neco takoveho
(define (cycle times)
(define (iter times)
(display "blah")
(newline)
(if (> times 1) (iter (- times 1))))
(iter times))
(cycle 5)
diky tomu, ze volani "iter" je v koncovem postaveni, tak jde pouzit tail-call a hodnoty na zasobniku prepsat, tudiz se to chova jako takovy jump bez goto. vic info na http://www.sidhe.org/~dan/blog/archives/000211.html
a pokud pisete zasobnikovi vm, tak tam to goto opravdu zavazi.
Asi ma to nenapadlo preto, lebo zatiaľ som sa venoval hlavne common lispu a tam to nie je zďaleka také čisté. Zrejme je čas pozrieť sa na Scheme
(defmacro do2 (times &body body)
`(labels ((iter (times)
,@body
(if (> times 1) (iter (- times 1)))))
(iter ,times)))
DO2
(do2 5 (print x))
Pozn: do je obsazené, proto do2; a možná bych v reálu místo názvu iters použil nějaký gensym, abych nemusel přemýšlet, zda nehrozí klasický problém maker. To u scheme není nutné.
Išlo mi o to, že keď človek bežne expandne v common lispe nejaké makro, tak je to samé goto a tak som si na to celkom zvykol. Napríklad spomínané do.
Myslim, ze uvedeny text nie je velmi presny a skor zamlzuje.
Jednak Java nema sablony, ale generiksy. Druhak sablony su v C++ konstruktivnou zalezitostou a teda kompiler vytvara instancie sablon v momente, ked sa pouziju (to napr. znamena, ze ak sa sablona neinstanciuje - teda nepouzije, nerobi sa ziadna semanticka kontrola). Za runtimu sa uz nepozna, ze dana trieda, funkcia... bola vytvorena zo sablony. Takze dynamicnost asi nie je najlepsie pomenovanie, kedze konci s prekladom.
V Jave generiksy funguju len ako silna typova kontrola, ktora navyse v case runtimu neexistuje vobec (prekadac informacie o generickych typoch zahodi). Takze bavit sa o dynamicnosti asi tiez nie je velmi stastne.
Ale možná, že jen neumím slovensky.
(Totiž, disclaimer: Prznění jazyka v malé míře by mi bylo ukradené, ale tady k dokonalosti opravdu chybí už jen s/ksy/xy/
)
Já generické typy zkracuju na generiky a trpím, kdykoli ze sebe nějaký programátor začne dělat farmakologa
Dále bych tě chtěl upozornit na několik věcných chyb týkajících se pouze příkladů v Pythonu uvedených ve tvém článku:
1. Příklad s longPrint(): voláš metodu x.longPrint(), mělo by být print x.toLongString()
2. Obdobně s dalším voláním x.__repr__(), metoda __repr__ pouze vrátí řetězcovou reprezentaci objektu, pro její vytisknutí musíš použít příkaz print.
3. Použití příkladu foo.__dict__ v části o reflexi je poněkud nešťastné, nejen, že některé atributy nemusí být v dict (zrovna ty dynamické, které vracíte pomocí getter, setter metod), ale i samotné foo.__dict__ nezasvěcenému moc neřekne. Spíše bych reflexi v Pythonu ilustroval pomocí funkcí hasattr(), getattr(), dir(), modulu inspect atd.
4. Příklad amean má špatné odsazení (podobně jako příklad s třídou C). Dále komentář říká, že průměr lze vypočítat ze všeho, co lze procházet iterátory. Zároveň však prvky tohoto iterovatelného objektu musí podporovat operátor + (tj. nesečtete si třeba pole asociativních polí
).
5. Poslední příklad interaktivního sezení určitě není kopírovaný z Pythonu, protože v Pythonu se výzva interpretru značí >>> a nikoli <<<.
Článek je jinak vcelku povedený, jen tak dále. Pouze Python se trochu přiučte a občas si zkuste spustit i interpretr.
To, co se mi osobně na dynamických jazycích líbí nejvíce, je úspornost zápisu. Jádro celého kódu je díky funkcionálnímu reduce kratší než definice cyklu for v C++, přičemž je ten kód ve výsledku daleko obecnější. Oproti C++ verzi s iterátory ten kód není tak zatemněný (ovšem jenom pro lidi, kteří znají lambda funkce). A to je Python poměrně ukecaný jazyk, stejný příklad třeba v Ruby by mohl být ještě o něco kratší.Další příjemná věc na použití abstrakcí jako reduce je to, že umožňují snadnější přechod k škálovatelnějším implementacím algoritmu. Mimochodem, Googlí MapReduce je pokud vím v C++.
longPrint() a x.toLongString.
Okrem toho v Pythone sa vyhybame zbytocnym zatvorkam a bodkociarkam v style C++ ako napr. catch (AttributeError e): alebo print "default"; , lebo to spomaluje program. Namiesto toho staci catch AttributeError: a print "default".
except AttributeError:namísto "catch" (které IMHO v Pythonu není)? A co se týče výpočtu toho aritmetického průměru, ortodoxní Pythonista by to možná napsal takhle:
def amean(lst):
try:
return sum(lst)/len(lst)
except ZeroDivisionError:
return 0
(Možná tu výjimku ani není třeba odchytávat - však jen ať si probublá).
Tiskni
Sdílej: