Byla vydána nová verze 9.7 multiplatformní digitální pracovní stanice pro práci s audiem (DAW) Ardour. Přehled novinek, vylepšení a oprav v poznámkách k vydání.
Vývojáři webového prohlížeče Ladybird dnes oznámili, že mění způsob vývoje. S blížícím se vydáním alfa verze přestávají přijímat veřejné pull requesty. Všechny otevřené veřejné pull requesty budou uzavřeny. Tým nedokáže garantovat bezpečnost AI generovaných pull requestů.
OpenLogi (GitHub) je open source náhrada aplikace Logi Options+ pro přizpůsobení myší od společnosti Logitech. Zatím běží pouze na macOS.
Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za květen (YouTube).
Úřad pro ochranu osobních údajů řeší desítky stížností na jednotné měsíční hlášení zaměstnavatele, které stát spustil počátkem dubna. Systém, jenž má firmám odlehčit od desítek formulářů, nejenže výrazně zatížil jejich účetní oddělení, ale docházelo v něm i k únikům osobních dat zaměstnanců k firmám, kde nepracovali. Podle ministerstva práce a sociálních věcí stála za problémem technická chyba. „Incident se týkal několika stovek
… více »Byla vydána (𝕏, Bluesky) nová verze 22.0.0 open source webového aplikačního frameworku Angular (Wikipedie). Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Vim Classic byl vydán ve verzi 8.3. Drew DeVault oznámil tento fork editoru Vim (verze 8.2.0148, tj. těsně před zavedením Vim9 skriptování) v březnu letošního roku. Důvodem forku bylo, že vývojáři editorů Vim a Neovim začali při vývoji využívat LLM.
Open source konference DevConf.CZ 2026 proběhne 18. a 19. června v Brně na FIT VUT. Publikován byl program a spuštěna byla registrace.
Společnost JetBrains uvolnila verzi 2 svého open-source velkého jazykového modelu (LLM) pro vývojáře Mellum.
Probíhá konference Microsoft Build 2026. Microsoft představuje své novinky: kvantový čip Majorana 2, Surface Laptop Ultra a Surface RTX Spark Dev Box s NVIDIA RTX Spark, Intelligent Terminal, Coreutils for Windows (fork Rust Coreutils), AI modely MAI, AI agenta Scout, platformu pro agent-first zařízení Project Solara, …
Né každý to může znát. Nagios je řešení monitoringu serverů, služeb apod. Nrpe server je pak jakoby agent. Nrpe server je tedy nainstalován v systému, který chceme monitorovat. Firewall je nastaven tak, aby se na agenta dostal jen Nagios server. Nrpe server má povolenou komunikaci jen z Nagios serveru, povoleno šifrovanou komunikaci, povoleno posílání argumentů a dalších věcí. Tj. komunikace není nijak omezena a příkazy jsou posílány dle libovůle Nagios serveru.
Protože chceme nějak rozumněji monitorovat služby na koncovém serveru, tak použijeme check_systemd. Je to jen pythoní script. Vyžaduje python3.7 a vyšší (kvůli podpoře/závislosti scriptu na annotations). Instalace tohoto checkovacího scriptu je jednoduchá.
# instalace pythonu 3.8 dnf install python38 # stažení scriptu cd /usr/lib64/nagios/plugins/ wget https://raw.githubusercontent.com/Josef-Friedrich/check_systemd/main/check_systemd.py # nainstalování závislostí (script vyžaduje nagiosplugin) pip3.8 install nagiosplugin
Script pak začne fungovat, lokálně vyzkoušíme (zkontrolujeme, že běží dvě služby: postifx + elasticsearch):
./check_systemd.py -w 80 -c 120 -I postfix -I elasticsearch --required active SYSTEMD OK - all | count_units=292 data_source=cli startup_time=76.845;80;120 units_activating=0 units_active=209 units_failed=0 units_inactive=83
Připravíme si nastavení Nrpe serveru :
# povolíme volání přes sudo, protože volání systemd vyžaduje roota sudoedit /etc/sudoers.d/nrpe Defaults:nrpe !requiretty nrpe ALL=NOPASSWD: /usr/lib64/nagios/plugins/check_systemd.py # přidáme si volání do nrpe serveru nano /etc/nagios/nrpe.cfg ... command[check_systemd]=sudo /usr/lib64/nagios/plugins/check_systemd.py -P -w $ARG1$ -c $ARG2$ -W $ARG3$ -C $ARG4$ $ARG5$ --required $ARG6$ ... # restart systemctl restart nrpe
Následně už můžeme z Nagios serveru zavolat:
# switchnu se na uživatele, pod kterým běží nagios su - centreon-engine /usr/lib/centreon/plugins/check_centreon_nrpe3 -H 192.168.1.1 -c check_systemd -a 80 120 518400 604800 "-I postfix -I elasticsearch" active NRPE: Unable to read output
Co to? Zapneme debug na nrpe serveru a podíváme se do logů:
nrpe[1459913]: Host 192.168.1.2 is asking for command 'check_systemd' to be run... nrpe[1459913]: Running command: sudo /usr/lib64/nagios/plugins/check_systemd.py -P -w 80 -c 120 -W 518400 -C 604800 -I nrpe[1459914]: WARNING: my_system() seteuid(0): Operation not permitted sudo[1459915]: nrpe : TTY=unknown ; PWD=/ ; USER=root ; COMMAND=/usr/lib64/nagios/plugins/check_systemd.py -P -w 80 -c 120 -W 518400 -C 604800 -I nrpe[1459913]: Command completed with return code 2 and output: nrpe[1459913]: Return Code: 3, Output: NRPE: Unable to read output nrpe[1459913]: Connection from 192.168.1.2 closed
Nemáme přístup (Operation not permitted)? Jak to? Ok, zkusíme na cílovém serveru, zda je sudo a vše ok nastaveno správně:
su - nrpe sudo /usr/lib64/nagios/plugins/check_systemd.py -P -w 80 -c 120 -W 518400 -C 604800 -I postfix -I elasticsearch SYSTEMD OK - all | count_units=292 data_source=cli startup_time=76.845;80;120 units_activating=0 units_active=209 units_failed=0 units_inactive=83
Tak si to shrneme:
Kde si myslíte, že je problém a jaké je jeho řešení?
Nápověda: Není to bug, není to chyba v konfiguraci Nagiosu, ani Nrpe serveru, ani chyba v posílání argumentů nebo syntaxe. Dalo by se říci, že je to obecný problém, který se může objevit i jinde (tj. nemusí se týkat nagiosu ani nrpe). Problém je na AlmaLinux 8.5 + epel repo, jinak vše default instalace.
Zdar Max
PS: Znovu připomínám, že problém je dávno vyřešen, ale přišlo mi to celkem zajímavé jako kvízek.
Předchozí kvízy
Tiskni
Sdílej:
Netoužím ani po automatizaci z onoho řešení (něco jako najdi všechno na síti a začni to monitorovat, nebo tady šup agenta na server a monitoruj vše, co tam na něm najdeš). Monitoruji jen důležité věci a pokud chci automatizaci, tak jednotně přes Ansible.Tohle řešíme jednak tím že se automaticky berou metriky z clusterů (ať už EC2 v AWS, nebo k8s), ale taky tím že se instaluje DD agent do base image (AMI nebo docker). To automatické řešení se tu pomalu zavádí (APM tracing), to jsem zatím jednou viděl v rámci nějakého incidentu a připadalo mi to jako vidět v praxi fungovat nějaký sci-fi vynález. Řešil jsem tenkrát že něco vypadlo a protože na to bylo navázáno asi 20 dalších services, tak jsi viděl 20 alertů (z nagiosu byly nejlepší, tam nikdy nevím ani kde je vypnout), viděl že 20 věcí nefunguje, ale zjistit co z těch 20 věcí to způsobilo bylo docela peklo, dokud jsem se nepodíval do APM trace, kde mi to nakreslilo schéma, analýzu toho jak se ten výpadek zpropagoval v čase a nakonec to pomocí nějaké heuristiky ukázalo na jednu věc, že ta byla příčina. Tak jsem se tam lognul, a fakt jo. BTW, pokud tě sere ansible, tak doporučuji mrknout na pyinfra (psal jsem o tom před pár lety blog).
Tebou popsaný příklad s problémem mi přijde, jako když někdo spravuje nějaké prostředí, které nezná (nemyslím nijak zle, myslím to jako třeba neohlídání si předávky apod.).Tak když máš firmu kde je několik tisíc programátorů, tam ani není možné že bys mohl všechno znát. Myslím že kdybych sledoval co všechno dělají týmy tady v Praze, tak bych už nestíhal nic jiného.
Pravdou je, že nemám zkušenosti s tak velkým teamem, ale tak nějak jsem očekával, že všichni nedělají všechno, ale každý jen něco, každý je zodpovědný za nějakou část a tu má pod kontrolou / rozumí jí a řetězec funguje (vše vyjasněno v rámci dohled, admin, devík).To není úplně možné už jen protože všechno se neustále mění. Výhoda microservices.. Jinak jo, ale to se týče spíš vývoje, pak se dělají rotace na L1/L2, kde člověk na L1 řeší tak nějak všechno ten den, L2 je většinou někdo kdo rozumí tomu konkrétnímu projektu, ale to má tu nevýhodu že mezi těma věcma musíš prvně vůbec zjistit co je příčina, abys to na něj potom mohl hodit.
On k8s a všechno kolem toho k tomu tak nějak směřuje (že nikdo nebude vědět nic a každý problém se bude dlouho trasovat jak u idiotů).Tak tak :)