Google Chrome 156 byl prohlášen za stabilní. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 353 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
Indická společnost eMudhra po bezpečnostním incidentu, tj. kompromitaci soukromých klíčů osmi mezilehlých certifikátů své certifikační autority, opouští globální byznys s SSL/TLS certifikáty.
Dle Phoronixu zveřejnila společnost Trend Micro prostřednictvím programu Zero Day Initiative (ZDI) několik hlášení bezpečnostních zranitelností přímo na veřejném mailing listu LKML, přestože některé chyby dosud nemají opravu začleněnou do hlavní větve jádra. Mezi hlášenými problémy jsou dvě zranitelnosti s hodnocením CVSS 9.0, týkající se SMB Direct a KSMBD, které mohou umožnit vzdálené spuštění kódu. Další hlášení se týkají … více »
Správce hesel KeePassXC byl vydán ve verzi 2.8.0. Přechází na Qt 6, podporuje vkládání hesel s Waylandem, rychlé odemykání pomocí Polkitu nebo možnost nastavení klávesových zkratek (seznam změn).
Databáze DuckDB (Wikipedie) byla vydána ve verzi 2.0.0 LTS. S kódovým názvem Cinnamon Teal (čírka skořicová). S vyladěným protokolem Quack.
V implementaci Broadcom 802.11 byla zjištěna chyba ve zpracování WPS/EAP, týká se to SDK od roku 2010. Broadcom podle výzkumníka Quentina Kaisera odmítl CVE přidělit. Modemy Huawei a Technicolor jsou používány i v ČR, v LTE routerech, běžných domácích routerech a firemních přístupových bodech, jejich současný počet a zranitelnost konkrétních verzí však zatím neznáme. Více detailů a demo. GitHub / Broadcom 802.11 SDK Detection Toolkit.
Byla vydána nová verze 10.8 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Přibyl balíček DietPi WireGuard.
Oslavte vydání openSUSE Leap 16.1 s námi v Praze! Ve středu 4. listopadu 2026 (den po vydání Leapu 16.1) vás zveme na malou oslavu vydání openSUSE Leap 16.1 do pražské kanceláře SUSE. Připravili jsme pro vás dvě krátké přednášky: … více »
Dle plánu bylo PHP vydáno v nových verzích 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 a 8.2.35. Opraveny jsou kritické zranitelnosti CVE-2026-109618 a CVE-2026-109619 aneb PHP2Shell.
UBports, nadace a komunita kolem Ubuntu pro telefony a tablety Ubuntu Touch, vydala Ubuntu Touch 24.04-2.1 a 24.04-1.5. S opravou kritických zranitelností.
Nedávno jsem narazil na úžasný nový (pro mě), průmyslově ověřený funkcionální jazyk. Jmenuje se Erlang. Jeho vlastnosti mě přiměly říct wow! Posuďte sami. Za pozornost stojí například distributed (no on je to taky tak trochu komplet OS co se dokáže tvářit, že jede jako by jeden homogenní OS na heterogenním HW) a Hot code upgrade (viz example 14), nebo "Mnesia is a nice example of the power of Erlang: in how many languages could you write a fully-featured industrial-strength distributed DBMS in less than 20,000 lines of code?"
Napsal jsem, že je pro mě nový, ale on tak zas nový není, vznikl už kolem roku 1987 a stále se vyvíjí (4 release v roce 2006 a od začátku 2007 už stihl dva další - teda jedná se spíš o upgrade nadstaveb a nástrojů jako OTB). Má velmi lehké thready, například na AMD Athlon XP 2200+ má režii na vytvoření vlákna, přijetí zprávy a odeslání zprávy 2,1 us (včetně ukončení vlákna a garbage collectingu, testováno na 100 mil. vláknech, na samotnou zprávu padne asi 0,4 us)
Tak jsem si řekl, že si ho trošku ošahám. Jedna z prvních věcí, co mě zajímala (mimo jiné), byla existence nějakého dokumentačního systému. A měl ho tam, edoc. Takže jsem si napsal takový jednoduchý modulek a zkusil si ho v edocu zdokumentovat. Zároveň jsem si to chtěl troško o benchmarkovat a proto jsem si udělal takový malý generátor permutací. Tady je:
%% @copyright 2007 Hynek Vychodil
%% @author Hynek Vychodil <pichi@nekde.top>
%% [http://www.abclinuxu.cz/blog/Pichi]
%% @version 0.0.1
%% @end
%% =====================================================================
%% @doc perms - Permutation generator
%%
%% This module provides "simply" permutation generator with state support.
%%
%% == Usage ==
%%```
%%> perms:perms([a,b,c]).
%%[[a,b,c],[a,c,b],[b,a,c],[b,c,a],[c,a,b],[c,b,a]]
%%> perms:foreach(fun(P)->io:format("~p~n",[P]) end, [a,b,c]).
%%[a,b,c]
%%[a,c,b]
%%[b,a,c]
%%[b,c,a]
%%[c,a,b]
%%[c,b,a]
%%ok
%%> perms:foldl(fun(_,N)->N+1 end, 0, lists:seq(1,10)).
%%3628800
%%> perms:map(fun(P)->lists:flatten(io_lib:write(P)) end, [a,b,c]).
%%["[a,b,c]","[a,c,b]","[b,a,c]","[b,c,a]","[c,a,b]","[c,b,a]"]
%%> {_,FS} = perms:first([a,b,c]).
%%{[a,b,c],[{[b],[]},{[c],[b]},{[a,b,c],[]}]}
%%> perms:next(FS).
%%{[a,c,b],[{[c],[]},{[a,c],[]},{[b,c],[a]}]}
%%> perms:next([{[c],[]},{[a,c],[]},{[b,c],[a]}]).
%%{[b,a,c],[{[a],[]},{[c],[a]},{[b,c],[a]}]}
%%> perms:nextState([{[a],[]},{[b],[a]},{[c],[b,a]}]). % e.g. last state -> [c,b,a]
%%'$end_of_table'
%%> perms:perm([{[a],[]},{[b],[a]},{[c],[b,a]}]). % see above
%%[c,b,a]
%%'''
-module(perms).
-export([first/1, next/1, perms/1, foreach/2, map/2, foldl/3, foldr/3]).
-export([firstState/1, perm/1, nextState/1]).
-import(lists, [reverse/1, reverse/2]).
%% @spec (list()) -> {L::list(), State::state()}
%% @type state() = [stack_entry()] | '$end_of_table'
%% stack_entry() = { Todo::list(), Done::list() }.
%% State is stack emulation of standard permutation generators
%%
%% @doc Makes first permutation (same as original `L') and `State' for next permutation.
%% @see next/1
first(L) -> next(firstState(L)).
%% @spec (state()) -> {P::list(), S2::state()}
%% @doc Makes permutation `P' from current `S' {@type state()} and next `S2' {@type state()}.
next(S) -> {perm(S), nextState(S)}.
%% @spec (list()) -> State::state()
%% @doc Makes first `State' ({@type state()}) for permutation of `L'.
%%
%% {@link perm/1} from this state makes original `L'.
firstState(L) -> firstState(L, []).
firstState([], Result) -> Result;
firstState([_|Rest] = L, Result) ->
firstState(Rest, [{L, []}|Result]).
%% @spec (state()) -> P::list()
%% @doc Makes permutation `P' from current `State'.
%% @see firstState/1
%% @see nextState/1
%% @end
%perm('$end_of_table') -> throw(beyond_end);
perm(State) -> perm(State, []).
perm([], Perm) -> Perm;
perm([{[H|_], _}|RestOfState], Perm) ->
perm(RestOfState, [H|Perm]).
%% @spec (State::state()) -> Next::state()
%% @doc Makes `Next' {@type state()} from current `State'.
%% @end
%nextState('$end_of_table') -> throw(beyond_end);
nextState([]) -> '$end_of_table';
nextState([{[_], _}|State]) ->
nextState(State);
nextState([{[H|[_|TT]=T], Rest}|State]) ->
firstState(reverse(Rest, [H|TT]), [{T, [H|Rest]}|State]).
%% @spec (list()) -> Permutations::list()
%% @doc Returns {@type list()} containing all `L''s permutations.
perms(L) -> perms(firstState(L), []).
perms('$end_of_table', Res) -> reverse(Res);
perms(State, Res) ->
{P, NS} = next(State),
perms(NS, [P|Res]).
%% @spec (F, list()) -> ok
%% F = (P::list()) -> any()
%% @doc Call `F' for each permutation `P' of `L'.
foreach(F,L) -> foreachState(F, firstState(L)).
foreachState(_, '$end_of_table') -> ok;
foreachState(F, State) ->
{P, NS} = next(State),
F(P),
foreachState(F, NS).
%% @spec (F, list()) -> Result::list()
%% F = (P::list()) -> Res
%% Result = [Res]
%% @doc Makes `Result' {@type list()} of `Res' results from calling `F' on each permutations `P' of `L'.
map(F, L) -> map(F, firstState(L), []).
map(_, '$end_of_table', Res) -> reverse(Res);
map(F, State, Res) ->
{P, NS} = next(State),
map(F, NS, [F(P)|Res]).
%% @spec (F, Acc0, list()) -> Acc
%% F = (P::list(), AccIn) -> AccOut
%% @doc Folds permutations of `L'. Calls `F' on each permutation of `L'. `Acc0' is passed as `AccIn' to firts `F' call
%% and each `AccOut' is passed to next `F' call.
%% Last `F' call result is returned as `Acc'.
foldl(F, Acc0, L) -> foldlState(F, Acc0, firstState(L)).
foldlState(_, Acc, '$end_of_table') -> Acc;
foldlState(F, Acc, S) ->
{P, NS} = next(S),
foldlState(F, F(P, Acc), NS).
%% @spec (F, Acc0, list()) -> Acc
%% F = (P::list(), AccIn) -> AccOut
%% @doc Same as {@link foldl/3} but in reverse order.
foldr(F, Acc0, L) -> foldl(F, Acc0, reverse(L)).
Nic moc složitého, že? A přitom vygenerování 3 628 800 permutací desetiprvkové množiny a zavolání nějaké drobné funkce pro každou už tomu dá trošku zapotit, a taky že jo: cca 4,3 us na výše uvedeném Athlonu. Nic moc proti Alghoritm-Permute a 0,6 us (nejrychlejší = "call back" použití) na stejném stroji, ale to je psané přímo v C a vlastně nevím jestli jsem zvolil zrovna vhodný algoritmus. Snad mi vyjde čas zkusit totéž nativně v perlu, případně pythonu.
Copyright © 2007 Hynek Vychodil
Version: 0.0.1
Authors: Hynek Vychodil (pichi@nekde.top) [web site: http://www.abclinuxu.cz/blog/Pichi].
perms - Permutation generator
This module provides "simply" permutation generator with state support.
> perms:perms([a,b,c]).
[[a,b,c],[a,c,b],[b,a,c],[b,c,a],[c,a,b],[c,b,a]]
> perms:foreach(fun(P)->io:format("~p~n",[P]) end, [a,b,c]).
[a,b,c]
[a,c,b]
[b,a,c]
[b,c,a]
[c,a,b]
[c,b,a]
ok
> perms:foldl(fun(_,N)->N+1 end, 0, lists:seq(1,10)).
3628800
> perms:map(fun(P)->lists:flatten(io_lib:write(P)) end, [a,b,c]).
["[a,b,c]","[a,c,b]","[b,a,c]","[b,c,a]","[c,a,b]","[c,b,a]"]
> {_,FS} = perms:first([a,b,c]).
{[a,b,c],[{[b],[]},{[c],[b]},{[a,b,c],[]}]}
> perms:next(FS).
{[a,c,b],[{[c],[]},{[a,c],[]},{[b,c],[a]}]}
> perms:next([{[c],[]},{[a,c],[]},{[b,c],[a]}]).
{[b,a,c],[{[a],[]},{[c],[a]},{[b,c],[a]}]}
> perms:nextState([{[a],[]},{[b],[a]},{[c],[b,a]}]). % e.g. last state -> [c,b,a]
'$end_of_table'
> perms:perm([{[a],[]},{[b],[a]},{[c],[b,a]}]). % see above
[c,b,a]
state() = [stack_entry()] | '$end_of_table'
State is stack emulation of standard permutation generators
| first/1 | Makes first permutation (same as original L) and State for next permutation. |
| firstState/1 | Makes first State (state()) for permutation of L. |
| foldl/3 | Folds permutations of L. |
| foldr/3 | Same as foldl/3 but in reverse order. |
| foreach/2 | Call F for each permutation P of L. |
| map/2 | Makes Result list() of Res results from calling F on each permutations P of L. |
| next/1 | Makes permutation P from current S state() and next S2 state(). |
| nextState/1 | Makes Next state() from current State. |
| perm/1 | Makes permutation P from current State. |
| perms/1 | Returns list() containing all L's permutations. |
first(L::list()) -> {L::list(), State::state()}
Makes first permutation (same as original L) and State for next permutation.
See also: next/1.
firstState(L::list()) -> State::state()
Makes first State (state()) for permutation of L.
perm/1 from this state makes original L.
foldl(F, Acc0, L::list()) -> Acc
Folds permutations of L. Calls F on each permutation of L. Acc0 is passed as AccIn to firts F call
and each AccOut is passed to next F call.
Last F call result is returned as Acc.
foldr(F, Acc0, L::list()) -> Acc
Same as foldl/3 but in reverse order.
foreach(F, L::list()) -> ok
Call F for each permutation P of L.
map(F, L::list()) -> Result::list()
Makes Result list() of Res results from calling F on each permutations P of L.
next(S::state()) -> {P::list(), S2::state()}
Makes permutation P from current S state() and next S2 state().
nextState(State::state()) -> Next::state()
Makes Next state() from current State.
perm(State::state()) -> P::list()
Makes permutation P from current State.
See also: firstState/1, nextState/1.
perms(L::list()) -> Permutations::list()
Returns list() containing all L's permutations.
Celkem to ujde a ještě se to nechá formátovat CSS a kvůli Abíčku jsem musel vyhodit nějaké ty atributy kolem tabulky. Kdyby jste si chtěli někdo obenchmarkovat thready a zprávy u sebe, tak ještě zdrojáky testů co jsem dělal
-module(ring).
-export([start/1, start/2, server/1, child/1]).
child(Parent) ->
receive
0 ->
Parent ! done;
N ->
Child = spawn(?MODULE, child, [Parent]),
Child ! N-1
end.
start(N) -> start(N, 10000).
start(N, Timeout) ->
process_flag(trap_exit, true),
Parent = spawn_link(?MODULE, server, [Timeout]),
statistics(wall_clock),
Child = spawn(?MODULE, child, [Parent]),
Child ! N,
receive
{'EXIT', Parent, ok} ->
{_, T} = statistics(wall_clock),
T/N/1000;
{'EXIT', Parent, Reason} -> Reason
end.
server(Timeout) ->
receive
done ->
exit(ok)
after
Timeout ->
exit(timeout)
end.
> c(ring).
{ok,ring}
> ring:start(pocet_opakovani)
trvání jednoho v sec. nebo atom timeout pokud na to nestačilo 10s
> ring:start(pocet_opakovani, timeout_v_ms)
trvání jednoho v sec. nebo atom timeout pokud na to nestačil zadaný timeout
-module(pingperf).
-export([start/1, pong/1]).
pong(P) ->
receive
ping ->
P ! pong,
pong(P)
end.
ping(P, 0) -> exit(P, kill);
ping(P, N) ->
P ! ping,
receive
pong ->
ping(P, N-1)
end.
start(N) ->
statistics(wall_clock),
PONG = spawn(?MODULE, pong, [self()]),
ping(PONG, N),
{_, T} = statistics(wall_clock),
T/N/2000.
> c(pingperf).
{ok,ring}
> ring:start(pocet_opakovani)
trvání zaslání jedné zprávy v sec.
Když už máme ten funkcionální jazyk, tak jde perms pěkně přepsat pomocí map (a taky nikam nespěchá, když chce vrátit všechny permutace
)
--- perms.erl.old 2007-04-16 11:05:12.000000000 +0200
+++ perms.erl 2007-04-16 11:04:42.000000000 +0200
@@ -87,12 +87,8 @@
%% @spec (list()) -> Permutations::list()
%% @doc Returns {@type list()} containing all `L''s permutations.
-perms(L) -> perms(firstState(L), []).
-
-perms('$end_of_table', Res) -> reverse(Res);
-perms(State, Res) ->
- {P, NS} = next(State),
- perms(NS, [P|Res]).
+perms(L) -> map(fun identity/1, L).
+identity(P) -> P.
%% @spec (F, list()) -> ok
%% F = (P::list()) -> any()
Tiskni
Sdílej:
(Trošku ve stylu Montyho Pythona - autoři na něj dodnes neradi vzpomínají
)
, právě takovýhle lidi by měli držet v laboratořích a v řetězech (s volnýma rukama na klávesnici), páč tam budou užitečnější než při dělání PR.
(-Ahoj, Michale! -Ahoj, Roberte! -Ahoj, Hynku! -Ahoj, Michale a Hynku! Ahoj, Jakube! -Ahoj všichni!
)
Jdu si to pustit ještě jednou
modul:foo místo jen foo a bum a běží v nové verzi, typicky se tak píšou loop smyčky serveru viz níže).
Samoupgradující server:
loop(State) -> receive
Msg -> NewState = do_some(State, Msg), ?MODULE:loop(NewState)
end.
Server s upgrade on demand:
loop(State) -> receive
upgrade -> ?MODULE:loop(State);
Msg -> NewState = do_some(State, Msg), loop(NewState)
end.
Pokud ten server má zpracovávat řádově stovky tisíc requestů za sekundu tak ten druhej kód bude o chlup rychlejší, ale zas musíš při upgrade zaslat ten signál.
Jen teď řeším problém, do kterého se pustit dřív
Jj, taky mám pocit, že bude první na řadě Scheme. Sice mě ze začátku mátly ty řeči o praktické nepoužitelnosti (v porovnání s Lispem), ale Scheme na mě na první pohled působil jaksi, hmm... kompaktněji
Zlé funkcionální jazyky by se sice osypaly při pomyšlení na možnost přiřazení, ale na to teď nehledím
Zatím jsem nepoznal jazyk, který by byl víc sexy než libovolný dialekt Lispu
A ty závorky, mmmmm...
Interpret možná přijde na řadu malinko později, jestli tím oslním svou slečnu, to sice nevím, ale zkusit to můžu (od mě jako od Matfyzáka už zažila mnohé
).
Interpret možná přijde na řadu malinko později, jestli tím oslním svou slečnu, to sice nevím, ale zkusit to můžu (od mě jako od Matfyzáka už zažila mnohé ).Největší frajeřina by byla dát jí ho k narozeninám...tím samozřejmě myslím napsat ho tak kompaktní, aby se – napsaný polevou – vešel na horní stranu dortu.
To je nápad!
To bych do konce příštího ledna mohl stihnout
foo, tak to všechno běhá uvnitř té binárky snad i včetně imported funkcí (přímé adresy do verze jiného modulu, která byla v okamžiku natažení volajícího modulu, ale tím si nejsem jistý, možná, že to rovnou sahá po aktuální verzi) a v okamžiku požadavku na module:foo se koukne do aktuálního slovníku (je to o chlup pomalejší) a skočí na nejnovější verzi (trošku to připomíná Debian a jeho větve
). Problém může nastat pokud by ta hloubka 3 verze zpět nestačila. Jenže ty funkce jsou celkem malé a pokud uděláš velké moduly, tak ti to celé pěkně samo migruje na novější kód. No apk je tam funkce, co ti zjistí jestli běžíš ve staré verzi kódu. Samozřejmě třeba migrace na novou verzi jádra a init modulu a dalších systémových věcí je trochu těžší, ale jak často měníš jádro, že
Asi jako jádro Linuxu, ale to pak nečekáš, že to samo přemigruje.
To by se ale chtělo kouknout přímo do implementace BEAMu, případně jádra, kompilátoru a loaderu. Zdrojáky jsou k dispozici